Ferramentas de IA para Ideal Insurance Group: Automação e maiores taxas de detecção no gerenciamento de insumos

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De acordo com relatório de www.it-finanzmagazin.de, o grupo segurador Ideal informa sobre a implementação de ferramentas de IA para melhorar as taxas de reconhecimento, automação e processamento final de documentos na caixa de entrada. A Insiders Technologies, fornecedora de software de automação de processos cognitivos, forneceu as ferramentas “Cognitive Classifier” e “Deep Learning OCR”. A implementação dessas tecnologias levou a melhorias significativas nas taxas de detecção e automação. Especialmente para classes de documentos de difícil processamento, como certidões de óbito, a taxa de reconhecimento é de quase 100 por cento, o que representa um claro aumento no nível de automação na gestão de insumos. Segundo Carsten Dickau, analista de negócios do grupo segurador IDEAL, o...

Gemäß einem Bericht von www.it-finanzmagazin.de berichtet die Ideal Versicherungsgruppe von der Implementierung von KI-Tools, um die Erkennungsraten, Automatisierung und die abschließende Bearbeitung von Dokumenten im Posteingang zu verbessern. Insiders Technologies, Anbieter von Software zur Cognitive Process Automation, stellte die Tools „Cognitive Classifier“ und „Deep Learning OCR“ zur Verfügung. Die Implementierung dieser Technologien hat zu deutlichen Verbesserungen in der Erkennungsrate und Automatisierung geführt. Besonders bei schwer zu verarbeitenden Dokumentenklassen wie Sterbeurkunden liegt die Erkennungsrate bei beinahe 100 Prozent, was einen klaren Anstieg des Automatisierungsgrads im Inputmanagement darstellt. Laut der Aussagen von Carsten Dickau, Business Analyst bei der IDEAL Versicherungsgruppe, haben die …
De acordo com relatório de www.it-finanzmagazin.de, o grupo segurador Ideal informa sobre a implementação de ferramentas de IA para melhorar as taxas de reconhecimento, automação e processamento final de documentos na caixa de entrada. A Insiders Technologies, fornecedora de software de automação de processos cognitivos, forneceu as ferramentas “Cognitive Classifier” e “Deep Learning OCR”. A implementação dessas tecnologias levou a melhorias significativas nas taxas de detecção e automação. Especialmente para classes de documentos de difícil processamento, como certidões de óbito, a taxa de reconhecimento é de quase 100 por cento, o que representa um claro aumento no nível de automação na gestão de insumos. Segundo Carsten Dickau, analista de negócios do grupo segurador IDEAL, o...

Ferramentas de IA para Ideal Insurance Group: Automação e maiores taxas de detecção no gerenciamento de insumos

De acordo com relatório de www.it-finanzmagazin.de, o grupo segurador Ideal informa sobre a implementação de ferramentas de IA para melhorar as taxas de reconhecimento, automação e processamento final de documentos na caixa de entrada. A Insiders Technologies, fornecedora de software de automação de processos cognitivos, forneceu as ferramentas “Cognitive Classifier” e “Deep Learning OCR”.

A implementação dessas tecnologias levou a melhorias significativas nas taxas de detecção e automação. Especialmente para classes de documentos de difícil processamento, como certidões de óbito, a taxa de reconhecimento é de quase 100 por cento, o que representa um claro aumento no nível de automação na gestão de insumos.

De acordo com Carsten Dickau, analista de negócios do IDEAL Insurance Group, as tecnologias de IA da Insiders Technologies ajudaram a “quebrar os ossos duros no gerenciamento de insumos” e a dar um salto significativo na automação de processos.

A colaboração com a Insiders Technologies permitirá ao Grupo Ideal Insurance continuar a otimizar os seus processos com novas inovações no futuro. A Insiders Technologies enfatiza que sua abordagem é fornecer todos os métodos e tecnologias relevantes em uma plataforma central para alcançar os melhores resultados.

A utilização de ferramentas de IA na gestão de insumos de um grupo segurador mostra como as tecnologias podem aumentar a eficiência dos processos administrativos. Em particular, comprovou-se que a combinação de classificações baseadas em imagens e OCR baseado em aprendizagem profunda leva a melhorias significativas. Essas tecnologias poderiam ser utilizadas em outras indústrias no futuro para obter benefícios semelhantes na eficiência e precisão do processamento de dados.

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