AI ренесанс в Германия: Ето как икономиката става по-продуктивна!

AI ренесанс в Германия: Ето как икономиката става по-продуктивна!

Интегрирането на изкуствения интелект (AI) в германската икономика представлява ключов ресурс за повишаване на производителността на труда. Според настоящ доклад на Германския икономически институт (IW) от името на Съвместния комитет на германската търговска икономика се очаква, че AI може значително да увеличи производителността до 2030 г. Управляващият директор на IW за наука, Хубертус Бард, наскоро представи резултатите в Берлин и подчерта, че AI трябва да върне икономиката „обратно на пътя на производителността“, но няма да генерира ново чудо на производителността.

От 1991 г. представянето на германската икономика намалява с всяко десетилетие, като ръстът на производителността е само 0,4 процента през 2024 г. Тенденцията не е изолирана и е очевидна и в международен план. IW прогнозира среден ръст на производителността от 0,9 процента за годините от 2025 до 2030 г. и 1,2 процента до 2040 г., като над две трети от този растеж се дължи на използването на AI. Като цяло се очаква потенциал от около 3 процента от брутния вътрешен продукт за следващите десет години с помощта на AI.

Очаквания и необходими условия

Въпреки това, за да се отговори на тези очаквания, са необходими различни предпоставки. Инфраструктурата, ресурсите и нематериалните капиталови активи като цифрови мрежи, изчислителен капацитет, специализиран софтуер и данни са от съществено значение. Освен това трябва да има добре обучени специалисти. От работодателите се изисква да инвестират в тези области, за да останат конкурентоспособни в международната конкуренция. Позитивният подход към ИИ е необходим както за работодателите, така и за служителите, за да се трансформират успешно работните профили и да не се заменят работни места масово.

Подчертава се необходимостта от индивидуални, холистични стратегии за ИИ в компаниите. Обучението и допълнителното образование по-специално за служителите са от решаващо значение, за да могат ефективно да използват ИИ. Не на последно място, управлението на данни е централен аспект за успешно приложение с ИИ. Според heise.de до 2023 г. около 58 процента от зависимите служители все още не са работили с AI, докато само 10,3 процента се смятат за опитни в AI.

Регламенти и предизвикателства

Друг важен аспект са рамковите условия, които трябва да бъдат предоставени от федералното правителство. Регулирането не трябва да забавя иновациите чрез прекомерна бюрокрация. Това включва и адаптиране на германското прилагане на Закона за ИИ на ЕС към практическата корпоративна реалност. Компаниите са подложени на натиск да познават и следват приложимите правила и закони, като в същото време предприемат иновативни мерки.

В момента 80 процента от компаниите все още не осъзнават как техният бизнес модел може да се възползва от AI. Средните компании често имат свои собствени ИТ инфраструктури, които вече могат да се използват за използване на AI. Все пак предизвикателства като инфраструктурата за данни са пречка за много от тези компании. Реализирането на пълния потенциал на ИИ също изисква намаляване на данъците, ниски разходи за енергия и фундаментална дерегулация.

В обобщение, това показва, че ИИ представлява значителна възможност за германската икономика и може да има решаващ принос за връщането към стабилна производителност. Необходими са обаче ясни стратегии и рамкови условия, както и активно участие на компаниите, за да бъде този път успешен. Силно работодател.de Трансформацията на работните профили чрез AI може да се очаква без масово заместване на работни места.

Следователно пътят към бъдещето на работата изисква дългосрочни усилия както на бизнес, така и на политическо ниво, за да се използват напълно предимствата на ИИ. как heise.de Както беше отбелязано, може да се очаква AI да повиши ефективността, особено по отношение на спестяване на разходи и време, което в крайна сметка може да доведе до увеличение на заплатите в тези професии.