AI renæssance i Tyskland: Sådan bliver økonomien mere produktiv!

AI renæssance i Tyskland: Sådan bliver økonomien mere produktiv!

Integrationen af ​​kunstig intelligens (AI) i den tyske økonomi repræsenterer en nøgleressource til at øge arbejdsproduktiviteten. Ifølge en aktuel rapport fra det tyske økonomiske institut (IW) på vegne af den fælles komité for den tyske kommercielle økonomi, forventes det, at kunstig intelligens kan øge produktiviteten markant i 2030. IW's administrerende direktør for videnskab, Hubertus Bardt, præsenterede for nylig resultaterne i Berlin og understregede, at kunstig intelligens skulle føre økonomien "tilbage på produktivitetsmirakelvejen", men at produktivitetsmirakel ikke vil generere en ny vej.

Siden 1991 er den tyske økonomis præstationer faldet hvert årti med en produktivitetsvækst på kun 0,4 procent i 2024. Tendensen er ikke isoleret og er også tydelig internationalt. IW forudsiger en gennemsnitlig produktivitetsvækst på 0,9 procent for årene 2025 til 2030 og 1,2 procent i 2040, hvor over to tredjedele af denne vækst kan tilskrives brugen af ​​kunstig intelligens. Samlet set forventes et potentiale på omkring 3 procent af bruttonationalproduktet de næste ti år ved hjælp af kunstig intelligens.

Forventninger og nødvendige forhold

For at leve op til disse forventninger er der dog forskellige forudsætninger nødvendige. Infrastruktur, ressourcer og immaterielle kapitalaktiver såsom digitale netværk, computerkapacitet, specialiseret software og data er afgørende. Derudover skal der være veluddannede specialister til rådighed. Arbejdsgiverne er forpligtet til at investere i disse områder for at forblive konkurrencedygtige i international konkurrence. En positiv tilgang til kunstig intelligens er nødvendig for både arbejdsgivere og ansatte for at kunne transformere jobprofiler med succes og ikke erstatte job i massevis.

Behovet for individuelle, holistiske AI-strategier i virksomheder fremhæves. Træning og videreuddannelse af især medarbejderne er afgørende for at kunne bruge AI effektivt. Sidst men ikke mindst er datahåndtering et centralt aspekt for en vellykket AI-applikation. Ifølge heise.de har omkring 58 procent af de afhængige medarbejdere i 2023 endnu ikke arbejdet med kunstig intelligens, mens kun 10,3 procent anser sig selv for at have erfaring med kunstig intelligens.

Regler og udfordringer

Et andet vigtigt aspekt er de rammebetingelser, som skal stilles til rådighed af den føderale regering. Regulering bør ikke bremse innovation gennem overdreven bureaukrati. Dette omfatter også tilpasning af den tyske implementering af EU's AI-lov til den praktiske virksomheds virkelighed. Virksomheder er under pres for at kende og følge gældende regler og love, samtidig med at de tager innovative tiltag.

I øjeblikket ved 80 procent af virksomhederne endnu ikke, hvordan deres forretningsmodel kan drage fordel af AI. Mellemstore virksomheder har ofte deres egne it-infrastrukturer, der allerede kan bruges til brug af AI. Alligevel er udfordringer såsom datainfrastruktur en hindring for mange af disse virksomheder. At realisere det fulde potentiale af kunstig intelligens kræver også skattelettelser, lave energiomkostninger og grundlæggende deregulering.

Sammenfattende viser det, at kunstig intelligens repræsenterer en væsentlig mulighed for den tyske økonomi og kan yde et afgørende bidrag til at vende tilbage til en stabil produktivitetssti. Der kræves dog klare strategier og rammebetingelser samt aktiv deltagelse fra virksomhederne for at få denne vej til at lykkes. Højt employer.de Transformationen af ​​jobprofiler gennem AI kan forventes uden en masseudskiftning af job.

Vejen til fremtidens arbejde kræver derfor en langsigtet indsats på både forretningsmæssigt og politisk plan for fuldt ud at udnytte fordelene ved AI. Hvordan heise.de Som nævnt kan AI forventes at øge effektiviteten, især med hensyn til omkostnings- og tidsbesparelser, hvilket i sidste ende kan føre til en stigning i lønningerne i disse erhverv.