Αναγέννηση AI στη Γερμανία: Έτσι η οικονομία γίνεται πιο παραγωγική!

Αναγέννηση AI στη Γερμανία: Έτσι η οικονομία γίνεται πιο παραγωγική!

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη γερμανική οικονομία αποτελεί βασικό πόρο για την αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας. Σύμφωνα με μια τρέχουσα έκθεση του Γερμανικού Οικονομικού Ινστιτούτου (IW) εκ μέρους της Μικτής Επιτροπής της Γερμανικής Εμπορικής Οικονομίας, αναμένεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα έως το 2030. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Επιστήμης του IW, Hubertus Bardt, παρουσίασε πρόσφατα τα αποτελέσματα στο Βερολίνο και τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να οδηγήσει την οικονομία «πίσω στη νέα παραγωγικότητα», αλλά δεν θα κάνει θαύμα.

Από το 1991, οι επιδόσεις της γερμανικής οικονομίας μειώνονται κάθε δεκαετία, με αύξηση της παραγωγικότητας μόλις 0,4 τοις εκατό το 2024. Η τάση δεν είναι μεμονωμένη και είναι επίσης εμφανής διεθνώς. Το IW προβλέπει μέση αύξηση της παραγωγικότητας 0,9 τοις εκατό για τα έτη 2025 έως 2030 και 1,2 τοις εκατό έως το 2040, με πάνω από τα δύο τρίτα αυτής της αύξησης να αποδίδονται στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Συνολικά, αναμένεται ένα δυναμικό περίπου 3 τοις εκατό του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος για τα επόμενα δέκα χρόνια με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Προσδοκίες και απαραίτητες προϋποθέσεις

Ωστόσο, για να ικανοποιηθούν αυτές οι προσδοκίες, απαιτούνται διάφορες προϋποθέσεις. Η υποδομή, οι πόροι και τα άυλα κεφαλαιουχικά περιουσιακά στοιχεία, όπως τα ψηφιακά δίκτυα, η υπολογιστική ικανότητα, το εξειδικευμένο λογισμικό και τα δεδομένα είναι απαραίτητα. Επιπλέον, πρέπει να υπάρχουν καλά εκπαιδευμένοι ειδικοί. Οι εργοδότες καλούνται να επενδύσουν σε αυτούς τους τομείς προκειμένου να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στον διεθνή ανταγωνισμό. Μια θετική προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη τόσο για τους εργοδότες όσο και για τους εργαζόμενους προκειμένου να μεταμορφωθούν με επιτυχία τα προφίλ εργασίας και να μην αντικατασταθούν μαζικά οι θέσεις εργασίας.

Τονίζεται η ανάγκη για μεμονωμένες, ολιστικές στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης στις εταιρείες. Η κατάρτιση και η περαιτέρω εκπαίδευση για τους υπαλλήλους είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να μπορούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη. Τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό, η διαχείριση δεδομένων είναι μια κεντρική πτυχή για μια επιτυχημένη εφαρμογή AI. Σύμφωνα με το heise.de, μέχρι το 2023, περίπου το 58 τοις εκατό των εξαρτώμενων εργαζομένων δεν έχουν ακόμη εργαστεί με την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μόνο το 10,3 τοις εκατό θεωρούν ότι έχουν εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη.

Κανονισμοί και προκλήσεις

Μια άλλη σημαντική πτυχή είναι οι συνθήκες πλαισίου που πρέπει να παρέχει η ομοσπονδιακή κυβέρνηση. Η ρύθμιση δεν πρέπει να επιβραδύνει την καινοτομία μέσω υπερβολικής γραφειοκρατίας. Αυτό περιλαμβάνει επίσης την προσαρμογή της γερμανικής εφαρμογής του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη στην πρακτική εταιρική πραγματικότητα. Οι εταιρείες βρίσκονται υπό πίεση να γνωρίζουν και να ακολουθούν τους ισχύοντες κανόνες και νόμους, ενώ ταυτόχρονα λαμβάνουν καινοτόμα μέτρα.

Επί του παρόντος, το 80 τοις εκατό των εταιρειών δεν αναγνωρίζουν ακόμη πώς το επιχειρηματικό τους μοντέλο μπορεί να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι μεσαίες εταιρείες έχουν συχνά τις δικές τους υποδομές πληροφορικής που μπορούν ήδη να χρησιμοποιηθούν για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, προκλήσεις όπως η υποδομή δεδομένων αποτελούν εμπόδιο για πολλές από αυτές τις εταιρείες. Η συνειδητοποίηση του πλήρους δυναμικού της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί επίσης φορολογικές περικοπές, χαμηλό ενεργειακό κόστος και θεμελιώδη απορρύθμιση.

Συνοπτικά, δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει μια σημαντική ευκαιρία για τη γερμανική οικονομία και μπορεί να συμβάλει αποφασιστικά στην επιστροφή σε μια σταθερή πορεία παραγωγικότητας. Ωστόσο, απαιτούνται σαφείς στρατηγικές και προϋποθέσεις πλαισίου, καθώς και ενεργή συμμετοχή από τις εταιρείες για να είναι επιτυχημένη αυτή η διαδρομή. Μεγαλόφωνος εργοδότης.de Ο μετασχηματισμός των προφίλ εργασίας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναμένεται χωρίς μαζική αντικατάσταση θέσεων εργασίας.

Επομένως, η πορεία προς το μέλλον της εργασίας απαιτεί μακροπρόθεσμες προσπάθειες τόσο σε επιχειρηματικό όσο και σε πολιτικό επίπεδο για την πλήρη εκμετάλλευση των πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης. Πως heise.de Όπως σημειώθηκε, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αυξήσει την αποτελεσματικότητα, ειδικά όσον αφορά την εξοικονόμηση κόστους και χρόνου, η οποία θα μπορούσε τελικά να οδηγήσει σε αύξηση των μισθών σε αυτά τα επαγγέλματα.