Renacimiento de la IA en Alemania: ¡así es como la economía se vuelve más productiva!
Descubra cómo la IA puede aumentar la productividad de la economía alemana de aquí a 2040 y qué condiciones marco son necesarias.

Renacimiento de la IA en Alemania: ¡así es como la economía se vuelve más productiva!
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la economía alemana representa un recurso clave para aumentar la productividad laboral. Según un informe actual del Instituto Económico Alemán (IW) en nombre del Comité Conjunto de la Economía Comercial Alemana, se espera que la IA pueda aumentar significativamente la productividad para 2030. El director general de ciencia del IW, Hubertus Bardt, presentó recientemente los resultados en Berlín y enfatizó que la IA debería llevar a la economía "de nuevo a la senda de la productividad", pero no generará un nuevo milagro de productividad.
Desde 1991, el desempeño de la economía alemana ha disminuido en cada década, con un crecimiento de la productividad de solo el 0,4 por ciento en 2024. La tendencia no es aislada y también es evidente a nivel internacional. El IW pronostica un crecimiento promedio de la productividad del 0,9 por ciento para los años 2025 a 2030 y del 1,2 por ciento para 2040, y más de dos tercios de este crecimiento serán atribuibles al uso de la IA. En total, se espera un potencial de alrededor del 3 por ciento del producto interior bruto durante los próximos diez años con la ayuda de la IA.
Expectativas y condiciones necesarias.
Sin embargo, para cumplir con estas expectativas, se necesitan varios requisitos previos. La infraestructura, los recursos y los activos de capital intangibles, como las redes digitales, la capacidad informática, el software especializado y los datos, son esenciales. Además, debe haber disponibles especialistas bien formados. Los empleadores deben invertir en estas áreas para seguir siendo competitivos en la competencia internacional. Es necesario un enfoque positivo de la IA tanto para los empleadores como para los empleados a fin de transformar con éxito los perfiles laborales y no reemplazar puestos de trabajo en masa.
Se destaca la necesidad de estrategias de IA individuales y holísticas en las empresas. La formación y la formación continua, en particular de los empleados, son cruciales para poder utilizar la IA de forma eficaz. Por último, pero no menos importante, la gestión de datos es un aspecto central para una aplicación de IA exitosa. Según heise.de, en 2023 alrededor del 58 por ciento de los empleados dependientes aún no habrán trabajado con IA, mientras que solo el 10,3 por ciento considera que tienen experiencia con la IA.
Regulaciones y desafíos
Otro aspecto importante son las condiciones marco que debe proporcionar el gobierno federal. La regulación no debería frenar la innovación mediante una burocracia excesiva. Esto también incluye adaptar la implementación alemana de la Ley de IA de la UE a la realidad corporativa práctica. Las empresas están bajo presión para conocer y seguir las normas y leyes aplicables y, al mismo tiempo, tomar medidas innovadoras.
Actualmente, el 80 por ciento de las empresas aún no reconocen cómo su modelo de negocio puede beneficiarse de la IA. Las medianas empresas suelen tener sus propias infraestructuras de TI que ya pueden utilizarse para el uso de la IA. Aún así, desafíos como la infraestructura de datos son un obstáculo para muchas de estas empresas. Para aprovechar todo el potencial de la IA también se requieren recortes de impuestos, bajos costos de energía y una desregulación fundamental.
En resumen, muestra que la IA representa una oportunidad significativa para la economía alemana y puede hacer una contribución decisiva para volver a una senda de productividad estable. Sin embargo, para que este camino tenga éxito se necesitan estrategias y condiciones marco claras, así como la participación activa de las empresas. Alto empleador.de La transformación de los perfiles laborales a través de la IA puede esperarse sin una sustitución masiva de puestos de trabajo.
Por lo tanto, el camino hacia el futuro del trabajo requiere esfuerzos a largo plazo, tanto a nivel empresarial como político, para aprovechar plenamente los beneficios de la IA. Cómo heise.de Como se señaló, se puede esperar que la IA aumente la eficiencia, especialmente en términos de ahorro de costos y tiempo, lo que en última instancia podría conducir a un aumento de los salarios en estas profesiones.