AI renessanss Saksamaal: nii muutub majandus tootlikumaks!

AI renessanss Saksamaal: nii muutub majandus tootlikumaks!

Tehisintellekti (AI) integreerimine Saksamaa majandusse on tööviljakuse suurendamise peamine ressurss. Saksa Majandusinstituudi (IW) Saksa Kommertsmajanduse Ühiskomitee nimel koostatud praeguse aruande kohaselt võib tehisintellekt 2030. aastaks tootlikkust märkimisväärselt tõsta. IW teaduse tegevdirektor Hubertus Bardt tutvustas hiljuti Berliinis tulemusi ja rõhutas, et tehisintellekt peaks viima majanduse "tagasi tootlikkuse rajale", kuid ei loo uut imet.

Alates 1991. aastast on Saksamaa majanduse jõudlus igal kümnendil langenud, 2024. aastal oli tootlikkuse kasv vaid 0,4 protsenti. Trend ei ole isoleeritud ja ilmneb ka rahvusvaheliselt. IW prognoosib aastateks 2025–2030 keskmiseks tootlikkuse kasvuks 0,9 protsenti ja 2040. aastaks 1,2 protsenti, kusjuures üle kahe kolmandiku sellest kasvust on tingitud tehisintellekti kasutamisest. Kokkuvõttes eeldatakse, et tehisintellekti abil on järgmiseks kümneks aastaks potentsiaali ligikaudu 3 protsenti sisemajanduse kogutoodangust.

Ootused ja vajalikud tingimused

Nende ootuste täitmiseks on aga vajalikud mitmesugused eeldused. Infrastruktuur, ressursid ja immateriaalne kapitalivara, nagu digitaalsed võrgud, arvutusvõimsus, spetsiaalne tarkvara ja andmed, on olulised. Lisaks peavad olemas olema hästi koolitatud spetsialistid. Tööandjad peavad nendesse valdkondadesse investeerima, et rahvusvahelises konkurentsis konkurentsis püsida. Positiivne lähenemine tehisintellektile on vajalik nii tööandjate kui ka töötajate jaoks, et tööprofiile edukalt ümber kujundada ja mitte töökohti massiliselt asendada.

Rõhutatakse vajadust individuaalsete terviklike tehisintellekti strateegiate järele ettevõtetes. Eelkõige töötajate väljaõpe ja täiendõpe on tehisintellekti tõhusaks kasutamiseks üliolulised. Lõpuks on andmehaldus eduka tehisintellekti rakenduse keskne aspekt. Heise.de andmetel ei ole 2023. aastaks 58 protsenti ülalpeetavatest töötajatest veel tehisintellektiga töötanud, samas kui vaid 10,3 protsenti peab end tehisintellektiga kogenud töötajateks.

Määrused ja väljakutsed

Teine oluline aspekt on raamtingimused, mille föderaalvalitsus peab tagama. Reguleerimine ei tohiks innovatsiooni aeglustada liigse bürokraatia kaudu. See hõlmab ka EL-i tehisintellekti seaduse Saksamaa rakendamise kohandamist ettevõtte praktilise reaalsusega. Ettevõtetel on surve tunda ja järgida kehtivaid eeskirju ja seadusi, võttes samal ajal kasutusele uuenduslikke meetmeid.

Praegu ei mõista 80 protsenti ettevõtetest veel, kuidas nende ärimudel võib tehisintellektist kasu saada. Keskmise suurusega ettevõtetel on sageli oma IT-taristu, mida saab juba AI kasutamiseks kasutada. Siiski on väljakutsed, nagu andmeinfrastruktuur, paljudele nendele ettevõtetele takistuseks. Tehisintellekti täieliku potentsiaali realiseerimine nõuab ka maksukärbeid, madalaid energiakulusid ja põhjalikku dereguleerimist.

Kokkuvõttes näitab see, et tehisintellekt on Saksamaa majanduse jaoks märkimisväärne võimalus ja võib anda otsustava panuse stabiilsele tootlikkusele naasmisel. Selle tee edukaks muutmiseks on aga vaja selgeid strateegiaid ja raamtingimusi ning ettevõtete aktiivset osalust. Valju tööandja.de Tööprofiilide muutmist tehisintellekti kaudu võib eeldada ilma töökohtade massilise asendamiseta.

Teekond töö tuleviku poole nõuab seetõttu pikaajalisi jõupingutusi nii äri- kui ka poliitilisel tasandil, et AI eeliseid täielikult ära kasutada. Kuidas heise.de Nagu märgitud, võib eeldada, et tehisintellekt suurendab tõhusust, eriti kulude ja aja kokkuhoiu osas, mis võib lõppkokkuvõttes viia nende ametite palkade tõusuni.