AI renesansa u Njemačkoj: Ovako ekonomija postaje produktivnija!

AI renesansa u Njemačkoj: Ovako ekonomija postaje produktivnija!

Integracija umjetne inteligencije (AI) u njemačko gospodarstvo predstavlja ključni resurs za povećanje radne produktivnosti. Prema aktualnom izvješću Njemačkog ekonomskog instituta (IW) u ime Zajedničkog odbora njemačke komercijalne ekonomije, očekuje se da umjetna inteligencija može značajno povećati produktivnost do 2030. godine. Direktor IW-a za znanost, Hubertus Bardt, nedavno je predstavio rezultate u Berlinu i naglasio da bi umjetna inteligencija trebala dovesti gospodarstvo "natrag na put produktivnosti", ali neće stvoriti novo čudo produktivnosti.

Od 1991. uspješnost njemačkog gospodarstva opadala je u svakom desetljeću, s rastom produktivnosti od samo 0,4 posto u 2024. Trend nije izoliran i očit je i na međunarodnoj razini. IW predviđa prosječni rast produktivnosti od 0,9 posto za godine od 2025. do 2030. i 1,2 posto do 2040., pri čemu se više od dvije trećine tog rasta može pripisati korištenju umjetne inteligencije. Sveukupno se uz pomoć umjetne inteligencije u sljedećih deset godina očekuje potencijal od oko 3 posto bruto domaćeg proizvoda.

Očekivanja i potrebni uvjeti

Međutim, da bi se ta očekivanja ispunila, potrebni su različiti preduvjeti. Infrastruktura, resursi i nematerijalna kapitalna imovina kao što su digitalne mreže, računalni kapaciteti, specijalizirani softver i podaci bitni su. Osim toga, moraju biti dostupni dobro obučeni stručnjaci. Poslodavci su dužni ulagati u ta područja kako bi ostali konkurentni u međunarodnoj konkurenciji. Pozitivan pristup umjetnoj inteligenciji nužan je i za poslodavce i za zaposlenike kako bi uspješno transformirali profile poslova, a ne masovno mijenjali poslove.

Naglašena je potreba za individualnim, holističkim strategijama umjetne inteligencije u tvrtkama. Osobito je obuka i daljnje obrazovanje zaposlenika ključno kako bi mogli učinkovito koristiti AI. Posljednje, ali ne i najmanje važno, upravljanje podacima je središnji aspekt za uspješnu AI aplikaciju. Prema heise.de, do 2023. oko 58 posto ovisnih zaposlenika još nije radilo s umjetnom inteligencijom, dok samo 10,3 posto smatra da ima iskustva s umjetnom inteligencijom.

Propisi i izazovi

Drugi važan aspekt su okvirni uvjeti koje mora osigurati federalna vlada. Regulativa ne bi trebala usporavati inovacije prekomjernom birokracijom. To također uključuje prilagodbu njemačke provedbe EU AI Acta praktičnoj korporativnoj stvarnosti. Tvrtke su pod pritiskom da poznaju i slijede primjenjiva pravila i zakone, dok u isto vrijeme poduzimaju inovativne mjere.

Trenutačno 80 posto tvrtki još ne prepoznaje kako njihov poslovni model može imati koristi od umjetne inteligencije. Srednje velike tvrtke često imaju vlastite IT infrastrukture koje se već mogu koristiti za korištenje AI-ja. Ipak, izazovi poput podatkovne infrastrukture predstavljaju prepreku za mnoge od tih tvrtki. Ostvarenje punog potencijala umjetne inteligencije također zahtijeva smanjenje poreza, niske troškove energije i temeljnu deregulaciju.

Ukratko, pokazuje da umjetna inteligencija predstavlja značajnu priliku za njemačko gospodarstvo i može dati odlučujući doprinos povratku na stazu stabilne produktivnosti. Međutim, potrebne su jasne strategije i okvirni uvjeti, kao i aktivno sudjelovanje tvrtki kako bi ovaj put bio uspješan. Glasno poslodavac.de Transformacija profila poslova putem umjetne inteligencije može se očekivati ​​bez masovne zamjene radnih mjesta.

Put do budućnosti rada stoga zahtijeva dugoročne napore na poslovnoj i političkoj razini kako bi se u potpunosti iskoristile prednosti umjetne inteligencije. Kako heise.de Kao što je navedeno, može se očekivati ​​da će umjetna inteligencija povećati učinkovitost, posebno u smislu uštede troškova i vremena, što bi u konačnici moglo dovesti do povećanja plaća u ovim profesijama.