AI reneszánsz Németországban: Így válik termelékenyebbé a gazdaság!

AI reneszánsz Németországban: Így válik termelékenyebbé a gazdaság!

A mesterséges intelligencia (AI) integrálása a német gazdaságba kulcsfontosságú erőforrás a munka termelékenységének növeléséhez. A Német Kereskedelmi Gazdasági Vegyes Bizottság megbízásából a Német Gazdasági Intézet (IW) által készített jelenlegi jelentése szerint a mesterséges intelligencia várhatóan jelentősen növelheti a termelékenységet 2030-ra. Az IW tudományos ügyvezető igazgatója, Hubertus Bardt nemrég Berlinben ismertette az eredményeket, és hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia „vissza kell vezetnie a gazdaságot a termelékenységi pályára”, de nem fog új csodát generálni.

1991 óta a német gazdaság teljesítménye minden évtizedben visszaesett, a termelékenység növekedése 2024-ben mindössze 0,4 százalék volt. A tendencia nem elszigetelt, és nemzetközi szinten is nyilvánvaló. Az IW átlagosan 0,9 százalékos termelékenységnövekedést prognosztizál 2025 és 2030 között, 2040-re pedig 1,2 százalékot, és ennek a növekedésnek több mint kétharmada a mesterséges intelligencia használatának tulajdonítható. Összességében a bruttó hazai termék 3 százaléka körüli potenciál várható a következő tíz évben az MI segítségével.

Elvárások és szükséges feltételek

Ahhoz azonban, hogy megfeleljünk ezeknek az elvárásoknak, különféle előfeltételekre van szükség. Az infrastruktúra, az erőforrások és az immateriális javak, például a digitális hálózatok, a számítási kapacitás, a speciális szoftverek és adatok elengedhetetlenek. Emellett jól képzett szakembereknek is rendelkezésre kell állniuk. A munkaadóknak be kell fektetniük ezeken a területeken, hogy versenyképesek maradjanak a nemzetközi versenyben. A mesterséges intelligencia pozitív megközelítése szükséges mind a munkaadók, mind a munkavállalók számára annak érdekében, hogy sikeresen átalakítsák a munkaköri profilokat, és ne cseréljék le a munkahelyeket tömegesen.

Kiemelték az egyéni, holisztikus AI-stratégiák szükségességét a vállalatoknál. Az alkalmazottak képzése és továbbképzése különösen fontos az AI hatékony használatához. Végül, de nem utolsósorban, az adatkezelés központi szempont egy sikeres AI-alkalmazásban. A heise.de szerint 2023-ra az eltartott alkalmazottak körülbelül 58 százaléka még nem dolgozott mesterséges intelligenciával, míg csak 10,3 százalékuk tartja magát tapasztaltnak a mesterséges intelligencia területén.

Szabályok és kihívások

Egy másik fontos szempont a keretfeltételek, amelyeket a szövetségi kormánynak biztosítania kell. A szabályozás nem lassíthatja az innovációt a túlzott bürokrácia révén. Ez magában foglalja az EU AI-törvény németországi végrehajtásának a gyakorlati vállalati valósághoz való igazítását is. A vállalatokra nyomás nehezedik, hogy ismerjék és kövessék az alkalmazandó szabályokat és törvényeket, ugyanakkor innovatív intézkedéseket hozzanak.

Jelenleg a vállalatok 80 százaléka még nem ismeri fel, hogy üzleti modellje milyen előnyökkel járhat az AI-ból. A középvállalatok gyakran rendelkeznek saját informatikai infrastruktúrával, amely már használható az AI használatára. Mégis, az olyan kihívások, mint az adatinfrastruktúra, sok ilyen vállalat számára akadályt jelentenek. A mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek teljes kihasználásához adócsökkentésekre, alacsony energiaköltségekre és alapvető deregulációra is szükség van.

Összefoglalva, ez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia jelentős lehetőséget jelent a német gazdaság számára, és döntően hozzájárulhat a stabil termelékenységi pályára való visszatéréshez. Ennek az útnak a sikeréhez azonban világos stratégiákra és keretfeltételekre, valamint a vállalatok aktív részvételére van szükség. Hangos munkáltató.de A munkaköri profilok mesterséges intelligencia révén történő átalakulása a munkahelyek tömeges cseréje nélkül is várható.

A munka jövőjéhez vezető út ezért hosszú távú erőfeszítéseket igényel mind üzleti, mind politikai szinten az AI előnyeinek teljes kiaknázása érdekében. Hogyan heise.de Amint megjegyeztük, a mesterséges intelligencia várhatóan növeli a hatékonyságot, különösen a költség- és időmegtakarítás terén, ami végső soron a fizetések növekedéséhez vezethet ezekben a szakmákban.