AI-renaissance in Duitsland: zo wordt de economie productiever!
Ontdek hoe AI de productiviteit van de Duitse economie tegen 2040 kan verhogen en welke randvoorwaarden daarvoor nodig zijn.

AI-renaissance in Duitsland: zo wordt de economie productiever!
De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de Duitse economie vormt een belangrijke hulpbron voor het verhogen van de arbeidsproductiviteit. Volgens een actueel rapport van het Duitse Economische Instituut (IW) namens het Paritair Comité van de Duitse Commerciële Economie wordt verwacht dat AI de productiviteit tegen 2030 aanzienlijk kan verhogen. Hubertus Bardt, Managing Director for Science van het IW, presenteerde onlangs de resultaten in Berlijn en benadrukte dat AI de economie “terug op het productiviteitspad” moet leiden, maar geen nieuw productiviteitswonder zal genereren.
Sinds 1991 zijn de prestaties van de Duitse economie ieder decennium afgenomen, met een productiviteitsgroei van slechts 0,4 procent in 2024. De trend staat niet op zichzelf en is ook internationaal zichtbaar. Het IW voorspelt een gemiddelde productiviteitsgroei van 0,9 procent voor de jaren 2025 tot 2030 en 1,2 procent in 2040, waarbij ruim tweederde van deze groei kan worden toegeschreven aan het gebruik van AI. In totaal wordt met behulp van AI de komende tien jaar een potentieel van ongeveer 3 procent van het bruto binnenlands product verwacht.
Verwachtingen en noodzakelijke voorwaarden
Om aan deze verwachtingen te kunnen voldoen zijn er echter verschillende randvoorwaarden nodig. Infrastructuur, middelen en immateriële kapitaalgoederen zoals digitale netwerken, computercapaciteit, gespecialiseerde software en data zijn essentieel. Daarnaast moeten er goed opgeleide specialisten beschikbaar zijn. Werkgevers moeten in deze domeinen investeren om concurrerend te blijven in de internationale concurrentie. Een positieve benadering van AI is noodzakelijk voor zowel werkgevers als werknemers om functieprofielen succesvol te transformeren en banen niet massaal te vervangen.
De behoefte aan individuele, holistische AI-strategieën in bedrijven wordt benadrukt. Vooral training en bijscholing van medewerkers zijn cruciaal om AI effectief te kunnen inzetten. Last but not least is datamanagement een centraal aspect voor een succesvolle AI-toepassing. Volgens heise.de heeft in 2023 ongeveer 58 procent van de afhankelijke werknemers nog niet met AI gewerkt, terwijl slechts 10,3 procent zichzelf als ervaren in AI beschouwt.
Regelgeving en uitdagingen
Een ander belangrijk aspect zijn de randvoorwaarden die door de federale overheid moeten worden voorzien. Regelgeving mag innovatie niet vertragen door buitensporige bureaucratie. Dit omvat ook het aanpassen van de Duitse implementatie van de EU AI Act aan de praktische bedrijfsrealiteit. Bedrijven staan onder druk om de toepasselijke regels en wetten te kennen en na te leven en tegelijkertijd innovatieve maatregelen te nemen.
Momenteel beseft 80 procent van de bedrijven nog niet hoe hun bedrijfsmodel kan profiteren van AI. Middelgrote bedrijven beschikken vaak over een eigen IT-infrastructuur die al ingezet kan worden voor de inzet van AI. Toch vormen uitdagingen zoals de data-infrastructuur een hindernis voor veel van deze bedrijven. Om het volledige potentieel van AI te realiseren zijn ook belastingverlagingen, lage energiekosten en fundamentele deregulering nodig.
Samenvattend laat het zien dat AI een aanzienlijke kans biedt voor de Duitse economie en een beslissende bijdrage kan leveren aan de terugkeer naar een stabiel productiviteitspad. Er zijn echter duidelijke strategieën en randvoorwaarden, evenals actieve deelname van bedrijven, nodig om dit pad succesvol te maken. Luidruchtig werkgever.de De transformatie van functieprofielen door middel van AI kan worden verwacht zonder een massale vervanging van banen.
De weg naar de toekomst van werk vereist daarom langetermijninspanningen op zowel zakelijk als politiek niveau om de voordelen van AI ten volle te benutten. Hoe heise.de Zoals opgemerkt kan worden verwacht dat AI de efficiëntie zal vergroten, vooral in termen van kosten- en tijdbesparingen, wat uiteindelijk zou kunnen leiden tot een stijging van de salarissen in deze beroepen.