AI-renessanse i Tyskland: Slik blir økonomien mer produktiv!

AI-renessanse i Tyskland: Slik blir økonomien mer produktiv!

Integreringen av kunstig intelligens (AI) i den tyske økonomien representerer en nøkkelressurs for å øke arbeidsproduktiviteten. Ifølge en aktuell rapport fra German Economic Institute (IW) på vegne av Joint Committee of the German Commercial Economy, er det forventet at AI kan øke produktiviteten betydelig innen 2030. IWs administrerende direktør for vitenskap, Hubertus Bardt, presenterte nylig resultatene i Berlin og understreket at AI bør lede økonomien "tilbake på produktivitetsmirakelveien", men vil ikke generere en ny produktivitetsmirakel.

Siden 1991 har ytelsen til den tyske økonomien gått ned hvert tiår, med en produktivitetsvekst på bare 0,4 prosent i 2024. Trenden er ikke isolert og er også tydelig internasjonalt. IW anslår en gjennomsnittlig produktivitetsvekst på 0,9 prosent for årene 2025 til 2030 og 1,2 prosent innen 2040, med over to tredjedeler av denne veksten som kan tilskrives bruken av kunstig intelligens. Samlet sett forventes det et potensial på rundt 3 prosent av bruttonasjonalproduktet de neste ti årene ved hjelp av AI.

Forventninger og nødvendige forhold

Men for å innfri disse forventningene er det nødvendig med ulike forutsetninger. Infrastruktur, ressurser og immaterielle eiendeler som digitale nettverk, datakapasitet, spesialisert programvare og data er avgjørende. I tillegg skal godt trente spesialister være tilgjengelig. Arbeidsgivere er pålagt å investere i disse områdene for å forbli konkurransedyktige i internasjonal konkurranse. En positiv tilnærming til AI er nødvendig for både arbeidsgivere og ansatte for å lykkes med å transformere jobbprofiler og ikke erstatte jobber i massevis.

Behovet for individuelle, helhetlige AI-strategier i bedrifter fremheves. Spesielt opplæring og videreutdanning for ansatte er avgjørende for å kunne bruke AI effektivt. Sist, men ikke minst, er datahåndtering et sentralt aspekt for en vellykket AI-applikasjon. I følge heise.de, innen 2023, har rundt 58 prosent av avhengige ansatte ennå ikke jobbet med AI, mens bare 10,3 prosent anser seg for å ha erfaring med AI.

Regelverk og utfordringer

Et annet viktig aspekt er rammebetingelsene som må gis av den føderale regjeringen. Regulering bør ikke bremse innovasjon gjennom overdreven byråkrati. Dette inkluderer også å tilpasse den tyske implementeringen av EU AI-loven til den praktiske bedriftens virkelighet. Bedrifter er under press for å kjenne til og følge gjeldende regler og lover samtidig som de tar innovative tiltak.

Foreløpig anerkjenner ikke 80 prosent av bedriftene hvordan forretningsmodellen deres kan dra nytte av kunstig intelligens. Mellomstore bedrifter har ofte egne IT-infrastrukturer som allerede kan brukes til bruk av AI. Likevel er utfordringer som datainfrastruktur et hinder for mange av disse selskapene. Å realisere det fulle potensialet til AI krever også skattekutt, lave energikostnader og grunnleggende deregulering.

Oppsummert viser det at AI representerer en betydelig mulighet for tysk økonomi og kan gi et avgjørende bidrag til å komme tilbake til en stabil produktivitetsbane. Det kreves imidlertid klare strategier og rammebetingelser samt aktiv deltakelse fra bedrifter for å gjøre denne veien vellykket. Høyt employer.de Transformasjonen av jobbprofiler gjennom AI kan forventes uten en masseutskifting av jobber.

Veien til fremtidens arbeid krever derfor langsiktig innsats på både forretnings- og politisk nivå for å utnytte fordelene med AI fullt ut. Hvordan heise.de Som nevnt kan AI forventes å øke effektiviteten, spesielt når det gjelder kostnads- og tidsbesparelser, noe som til slutt kan føre til en økning i lønn i disse yrkene.