Renesans sztucznej inteligencji w Niemczech: w ten sposób gospodarka staje się bardziej produktywna!

Renesans sztucznej inteligencji w Niemczech: w ten sposób gospodarka staje się bardziej produktywna!

Integracja sztucznej inteligencji (AI) z niemiecką gospodarką stanowi kluczowy zasób umożliwiający zwiększenie wydajności pracy. Według aktualnego raportu Niemieckiego Instytutu Ekonomicznego (IW) na zlecenie Wspólnego Komitetu ds. Niemieckiej Gospodarki Komercyjnej oczekuje się, że sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć produktywność do 2030 r. Dyrektor zarządzający IW ds. nauki, Hubertus Bardt, przedstawił niedawno wyniki w Berlinie i podkreślił, że sztuczna inteligencja powinna wprowadzić gospodarkę „z powrotem na ścieżkę produktywności”, ale nie wygeneruje nowego cudu produktywności.

Od 1991 r. wyniki niemieckiej gospodarki spadają z każdą dekadą, a w 2024 r. wzrost produktywności wyniesie zaledwie 0,4%. Tendencja nie jest odosobniona i jest widoczna również na arenie międzynarodowej. IW prognozuje średni wzrost produktywności o 0,9 proc. w latach 2025–2030 i 1,2 proc. do 2040 r., przy czym ponad dwie trzecie tego wzrostu można przypisać wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Ogólnie rzecz biorąc, przy pomocy sztucznej inteligencji oczekuje się, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat potencjał wyniesie około 3 procent produktu krajowego brutto.

Oczekiwania i niezbędne warunki

Aby jednak spełnić te oczekiwania, konieczne jest spełnienie różnych warunków wstępnych. Niezbędna jest infrastruktura, zasoby i wartości niematerialne i prawne, takie jak sieci cyfrowe, moc obliczeniowa, specjalistyczne oprogramowanie i dane. Ponadto muszą być dostępni dobrze wyszkoleni specjaliści. Pracodawcy mają obowiązek inwestować w tych obszarach, aby zachować konkurencyjność na arenie międzynarodowej. Pozytywne podejście do sztucznej inteligencji jest konieczne zarówno dla pracodawców, jak i pracowników, aby skutecznie przekształcać profile stanowisk pracy, a nie masowo zastępować stanowiska pracy.

Podkreślono potrzebę indywidualnych, całościowych strategii AI w firmach. Aby móc skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję, kluczowe znaczenie mają zwłaszcza szkolenia i dokształcanie pracowników. Wreszcie, zarządzanie danymi jest kluczowym aspektem udanej aplikacji AI. Według heise.de do 2023 r. około 58 procent pracowników zależnych nie pracowało jeszcze ze sztuczną inteligencją, a tylko 10,3 procent uważa się za doświadczonych w tej dziedzinie.

Regulacje i wyzwania

Kolejnym ważnym aspektem są warunki ramowe, które musi zapewnić rząd federalny. Regulacje nie powinny spowalniać innowacji poprzez nadmierną biurokrację. Obejmuje to również dostosowanie niemieckiego wdrożenia unijnej ustawy o sztucznej inteligencji do praktycznej rzeczywistości korporacyjnej. Firmy znajdują się pod presją, aby znać i przestrzegać obowiązujących zasad i przepisów, jednocześnie podejmując innowacyjne działania.

Obecnie 80 procent firm nie zdaje sobie jeszcze sprawy, w jaki sposób ich model biznesowy może skorzystać na sztucznej inteligencji. Średnie przedsiębiorstwa często posiadają własną infrastrukturę IT, którą można już wykorzystać do wykorzystania sztucznej inteligencji. Mimo to wyzwania takie jak infrastruktura danych stanowią przeszkodę dla wielu z tych firm. Wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji wymaga również obniżek podatków, niskich kosztów energii i zasadniczej deregulacji.

Podsumowując, pokazuje, że sztuczna inteligencja stanowi znaczącą szansę dla niemieckiej gospodarki i może w decydujący sposób przyczynić się do powrotu na ścieżkę stabilnej produktywności. Aby droga ta zakończyła się sukcesem, wymagane są jednak jasne strategie i warunki ramowe, a także aktywny udział przedsiębiorstw. Głośny pracodawca.de Transformacji profili zawodowych poprzez sztuczną inteligencję można się spodziewać bez masowej wymiany stanowisk pracy.

Droga do przyszłości pracy wymaga zatem długoterminowych wysiłków zarówno na poziomie biznesowym, jak i politycznym, aby w pełni wykorzystać zalety sztucznej inteligencji. Jak heise.de Jak zauważono, można oczekiwać, że sztuczna inteligencja zwiększy efektywność, szczególnie w zakresie oszczędności kosztów i czasu, co w efekcie może przełożyć się na wzrost wynagrodzeń w tych zawodach.