Renesansa umetne inteligence v Nemčiji: Tako postane gospodarstvo bolj produktivno!

Renesansa umetne inteligence v Nemčiji: Tako postane gospodarstvo bolj produktivno!

Integracija umetne inteligence (AI) v nemško gospodarstvo predstavlja ključni vir za povečanje delovne produktivnosti. Glede na trenutno poročilo Nemškega gospodarskega inštituta (IW) v imenu Skupnega odbora nemškega gospodarskega gospodarstva se pričakuje, da lahko umetna inteligenca do leta 2030 znatno poveča produktivnost. Generalni direktor IW za znanost, Hubertus Bardt, je nedavno predstavil rezultate v Berlinu in poudaril, da bi morala umetna inteligenca popeljati gospodarstvo "nazaj na pot produktivnosti", vendar ne bo ustvarila novega čudeža produktivnosti.

Od leta 1991 se uspešnost nemškega gospodarstva vsako desetletje zmanjšuje, leta 2024 pa je rast produktivnosti znašala le 0,4 odstotka. Trend ni osamljen in je očiten tudi na mednarodni ravni. IW napoveduje povprečno rast produktivnosti v višini 0,9 odstotka za leta 2025 do 2030 in 1,2 odstotka do leta 2040, pri čemer je več kot dve tretjini te rasti mogoče pripisati uporabi umetne inteligence. Na splošno se s pomočjo umetne inteligence v naslednjih desetih letih pričakuje potencial okoli 3 odstotkov bruto domačega proizvoda.

Pričakovanja in potrebni pogoji

Vendar pa so za izpolnitev teh pričakovanj potrebni različni predpogoji. Infrastruktura, viri in neopredmetena kapitalska sredstva, kot so digitalna omrežja, računalniške zmogljivosti, specializirana programska oprema in podatki, so bistvenega pomena. Poleg tega morajo biti na voljo dobro usposobljeni strokovnjaki. Delodajalci morajo vlagati v ta področja, da bi ostali konkurenčni v mednarodni konkurenci. Pozitiven pristop do umetne inteligence je nujen tako za delodajalce kot za zaposlene, da uspešno preoblikujejo profile delovnih mest in ne nadomeščajo delovnih mest množično.

Poudarjena je potreba po individualnih, celostnih strategijah umetne inteligence v podjetjih. Predvsem usposabljanje in dodatno izobraževanje zaposlenih sta ključnega pomena za učinkovito uporabo umetne inteligence. Nenazadnje je upravljanje podatkov osrednji vidik uspešne aplikacije AI. Po podatkih heise.de do leta 2023 približno 58 odstotkov odvisnih zaposlenih še ni delalo z umetno inteligenco, medtem ko jih le 10,3 odstotka meni, da imajo izkušnje z umetno inteligenco.

Predpisi in izzivi

Drug pomemben vidik so okvirni pogoji, ki jih mora zagotoviti zvezna vlada. Regulacija ne sme upočasnjevati inovacij s pretirano birokracijo. To vključuje tudi prilagoditev nemškega izvajanja zakona o umetni inteligenci EU praktični realnosti podjetij. Podjetja so pod pritiskom, da morajo poznati in upoštevati veljavna pravila in zakone, hkrati pa sprejemati inovativne ukrepe.

Trenutno 80 odstotkov podjetij še ne prepozna, kako lahko njihov poslovni model koristi umetno inteligenco. Srednje velika podjetja imajo pogosto lastne IT infrastrukture, ki jih je že mogoče uporabiti za uporabo AI. Kljub temu so izzivi, kot je podatkovna infrastruktura, ovira za mnoga od teh podjetij. Uresničitev celotnega potenciala umetne inteligence zahteva tudi znižanje davkov, nizke stroške energije in temeljno deregulacijo.

Če povzamemo, kaže, da umetna inteligenca predstavlja pomembno priložnost za nemško gospodarstvo in lahko odločilno prispeva k vrnitvi na stabilno pot produktivnosti. Vendar so za uspešnost te poti potrebne jasne strategije in okvirni pogoji ter aktivno sodelovanje podjetij. Glasno delodajalec.de Preoblikovanje profilov delovnih mest s pomočjo umetne inteligence lahko pričakujemo brez množične zamenjave delovnih mest.

Pot v prihodnost dela zato zahteva dolgoročna prizadevanja tako na poslovni kot politični ravni, da bi v celoti izkoristili prednosti umetne inteligence. kako heise.de Kot smo že omenili, je mogoče pričakovati, da bo umetna inteligenca povečala učinkovitost, zlasti v smislu prihrankov pri stroških in času, kar bi lahko na koncu vodilo do zvišanja plač v teh poklicih.