AI-renässans i Tyskland: Det är så ekonomin blir mer produktiv!

AI-renässans i Tyskland: Det är så ekonomin blir mer produktiv!

Integreringen av artificiell intelligens (AI) i den tyska ekonomin utgör en nyckelresurs för att öka arbetsproduktiviteten. Enligt en aktuell rapport från det tyska ekonomiska institutet (IW) på uppdrag av den tyska kommersiella ekonomins gemensamma kommitté förväntas det att AI kan öka produktiviteten avsevärt till 2030. IW:s vd för vetenskap, Hubertus Bardt, presenterade nyligen resultaten i Berlin och betonade att AI borde leda ekonomin "tillbaka på produktivitetsmiraklet", men produktiviteten kommer inte att generera en ny väg.

Sedan 1991 har den tyska ekonomins prestanda minskat varje decennium, med en produktivitetstillväxt på bara 0,4 procent 2024. Trenden är inte isolerad och är även påtaglig internationellt. IW förutspår en genomsnittlig produktivitetstillväxt på 0,9 procent för åren 2025 till 2030 och 1,2 procent till 2040, där över två tredjedelar av denna tillväxt kan hänföras till användningen av AI. Sammantaget förväntas en potential på runt 3 procent av bruttonationalprodukten de kommande tio åren med hjälp av AI.

Förväntningar och nödvändiga förutsättningar

För att möta dessa förväntningar krävs dock olika förutsättningar. Infrastruktur, resurser och immateriella kapitaltillgångar som digitala nätverk, datorkapacitet, specialiserad mjukvara och data är väsentliga. Dessutom ska välutbildade specialister finnas tillgängliga. Arbetsgivarna måste investera i dessa områden för att förbli konkurrenskraftiga i den internationella konkurrensen. Ett positivt förhållningssätt till AI är nödvändigt för både arbetsgivare och anställda för att framgångsrikt omvandla jobbprofiler och inte ersätta jobb i stort.

Behovet av individuella, holistiska AI-strategier i företag lyfts fram. Utbildning och vidareutbildning för i synnerhet anställda är avgörande för att kunna använda AI effektivt. Sist men inte minst är datahantering en central aspekt för en framgångsrik AI-applikation. Enligt heise.de, år 2023, har cirka 58 procent av de beroende anställda ännu inte arbetat med AI, medan endast 10,3 procent anser sig ha erfarenhet av AI.

Regelverk och utmaningar

En annan viktig aspekt är de ramvillkor som måste tillhandahållas av den federala regeringen. Reglering bör inte bromsa innovation genom överdriven byråkrati. Detta inkluderar också att anpassa den tyska implementeringen av EU:s AI-lag till den praktiska företagsverkligheten. Företag är under press att känna till och följa tillämpliga regler och lagar samtidigt som de vidtar innovativa åtgärder.

För närvarande inser 80 procent av företagen ännu inte hur deras affärsmodell kan dra nytta av AI. Medelstora företag har ofta egna IT-infrastrukturer som redan kan användas för användning av AI. Ändå är utmaningar som datainfrastruktur ett hinder för många av dessa företag. Att förverkliga AIs fulla potential kräver också skattesänkningar, låga energikostnader och grundläggande avreglering.

Sammanfattningsvis visar det att AI utgör en betydande möjlighet för den tyska ekonomin och kan ge ett avgörande bidrag till att återgå till en stabil produktivitetsbana. Det krävs dock tydliga strategier och ramvillkor samt aktivt deltagande från företag för att göra denna väg framgångsrik. Högt employer.de Omvandlingen av jobbprofiler genom AI kan förväntas utan ett massutbyte av jobb.

Vägen till framtidens arbete kräver därför långsiktiga ansträngningar på både affärsmässig och politisk nivå för att fullt ut utnyttja fördelarna med AI. Hur heise.de Som nämnts kan AI förväntas öka effektiviteten, särskilt när det gäller kostnads- och tidsbesparingar, vilket i slutändan kan leda till en ökning av lönerna inom dessa yrken.