AI preuzima tržište rada: Opasnost za mlade stručnjake u Njemačkoj!

AI preuzima tržište rada: Opasnost za mlade stručnjake u Njemačkoj!

Umjetna inteligencija (AI) dramatično je promijenila tržište rada posljednjih godina. Potraga za poslom postaje sve veći izazov, posebno za sveučilišne osobe. Izvješća tvrtki pokazuju da se više od polovice njemačkih tvrtki bavi temom AI, ali samo petina već ima implementirane tehnologije poput Južnonjemačke novine određuje.

Sve veća upotreba generativne umjetne inteligencije ima posljedice za početne pozicije. Dario Amodei, izvršni direktor tvrtke Anthropic, predviđa da bi do 50% uredskih poslova moglo biti zamijenjeno umjetnom inteligencijom u sljedećih pet godina. U tehnološkoj industriji, broj juniorskih pozicija u SAD-u pao je za 33%, a Njemačka je zabilježila pad od 45% početnih pozicija u prvom kvartalu 2025. u usporedbi s posljednjih pet godina.

Novi izazovi i prilike

Učinci automatizacije su vidljivi: kandidati danas moraju učiniti više da bi bili uspješni. S uvođenjem AI alata u proces prijave, kandidati za posao moraju predati velik broj prijava jer automatizacija povećava konkurenciju. Prijave se generiraju brže, što često dovodi do povećanja konkurencije. Otvoren i voljan za učenje stav pri radu s novim tehnologijama stoga je također ključan LHH razjašnjeno.

Promjene također dovode do novih uloga i zahtjeva u profesionalnom životu. Polja kao što su savjetovanje, pravno i investicijsko bankarstvo održavaju stabilnu potražnju za diplomiranim studentima. Obrazovna očekivanja rastu, što rezultira sve većim brojem poslova koji zahtijevaju više razine obrazovanja. Kompanije su selektivnije pri zapošljavanju i traže kandidate koji mogu ponuditi više od same diplome.

Meke vještine i fleksibilnost

Uz sve veću automatizaciju, ističe se važnost mekih vještina kao što su komunikacija i suradnja. Mladi stručnjaci također moraju biti sposobni kritički procijeniti informacije. Rutinske poslove sve više preuzima AI, pa se uloga zaposlenika pomiče prema odgovornijim poslovima.

Preporuča se fleksibilnost u pogledu mjesta rada i područja aktivnosti. Pristupnici trebaju detaljno objasniti svoju motivaciju i istaknuti relevantna iskustva. Dobro razumijevanje umjetne inteligencije, uključujući automatizaciju i analizu podataka, smatra se temeljnom kompetencijom za buduće tržište rada.

U vrijeme kada ekonomske i geopolitičke nestabilnosti utječu na broj oglašenih radnih mjesta, za početnike u karijeri bitno je kritički sagledati svoju motivaciju i stručnost. Potpuni nestanak pojedinih strukovnih područja nije odmah predvidiv, ali razumijevanje umjetne inteligencije i njezine primjene postaje sve potrebnije.