Спрете правилата! Германия копнее за смели лидери!

Спрете правилата! Германия копнее за смели лидери!

В германския бизнес се очертава забележителна тенденция: подкрепата за целите за многообразие намалява, докато дискусията за връщане към по-отличителни лидери набира скорост. Томас Томкос, известен консултант по човешки ресурси с над 25 години опит, описва в скорошна статия от Капитал явлението. Той отбелязва, че компании като SAP наскоро премахнаха целите за разнообразие, които преди това са повлияли на подхода на ръководството към компенсацията.

Този обрат може да означава нарастваща нужда от по-прагматичен стил на лидерство. Шефът на Facebook Марк Зукърбърг също призова защитата срещу посланията на омразата да бъде премахната и да се внесе повече „мъжка енергия“ в компаниите. Според Томкос има постоянно желание за силни лидери, докато правилата за управление и приобщаващите лидерски подходи все повече се възприемат като възпрепятстващи предприемачеството.

Завръщането на корпоративните герои

Финансовата криза от 2008 г. не само остави икономически белези, но и накара предприемаческите герои да излязат от мода. Томкос подчертава, че сегашната германска икономика страда от наводнение от регулации, което оставя на вземащите решения малко място да действат иновативно и гъвкаво. Възниква дебат относно свръхрегулирането и пренебрегването на основните компетенции в полза на ненужни правила.

Предизвикателствата, пред които са изправени мениджърите обаче, не се ограничават до бюрократични спънки. Томкос посочва, че хората на ръководни позиции често са упорити и амбициозни – черти, които, когато се използват правилно, могат да бъдат използвани продуктивно за управление на бизнес. От решаващо значение е да се насърчават представянето и конкуренцията като двигатели на успеха, но това да се прави в по-тесни граници.

Технологията като подкрепа срещу дискриминацията

Паралелно с тези развития въпросът за езиковата дискриминация също се разглежда все по-критично. Скорошно проучване на Спрингър описва как „несъзнателното пристрастие“ създава несъзнателни стереотипи, които могат да повлияят на поведението на индивидите. За да се отговори на тези предизвикателства, се разработват технологични решения. Напредъкът в обработката на естествен език и машинното обучение, като големите езикови модели (LLM) от компании като OpenAI и Google, предлагат обещаващи подходи за идентифициране и намаляване на дискриминацията.

Пример за това е софтуерът на DG, който използва AI за автоматично идентифициране и намаляване на езиковата дискриминация. Този софтуер анализира стереотипната употреба на език с помощта на речници с пристрастия и помага за насърчаване на балансирано и чувствително към разнообразието представяне на хората в текстове и изображения. Освен това обработката на изображения се комбинира с компютърно зрение, за да се анализира визуалното съдържание и по този начин да се разчупят стереотипните очаквания за ролята.

Прилагането на такива технологии би могло не само да затвърди възприятията за дискриминация на структурно ниво, но и да предизвика по-широка дискусия за това как компаниите могат да се адаптират към новите стилове на лидерство и целите на разнообразието. Предстои да видим как ще се развият тези две области и какво влияние ще имат върху германската икономика.