Zastavte pravidla! Německo touží po odvážných vůdcích!

Zastavte pravidla! Německo touží po odvážných vůdcích!

V německém byznysu se objevuje pozoruhodný trend: podpora cílů diverzity slábne, zatímco diskuse o návratu k výraznějším vůdcům nabírá na síle. Thomas Tomkos, renomovaný konzultant v oblasti lidských zdrojů s více než 25 lety zkušeností, popisuje v nedávném článku od Kapitál fenomén. Poznamenává, že společnosti jako SAP nedávno odstranily cíle diverzity, které dříve ovlivňovaly přístup managementu k odměňování.

Tento obrat by mohl naznačovat rostoucí potřebu pragmatičtějšího stylu vedení. Šéf Facebooku Mark Zuckerberg také vyzval k odstranění ochrany před nenávistnými zprávami a vnesení více „mužské energie“ do společností. Podle Tomkose existuje neustálá touha po silných vůdcích, zatímco pravidla vládnutí a přístupy inkluzivního vedení jsou stále více vnímány jako překážky podnikání.

Návrat firemních hrdinů

Finanční krize v roce 2008 zanechala nejen ekonomické šrámy, ale také způsobila, že podnikatelští hrdinové vyšli z módy. Tomkos zdůrazňuje, že současná německá ekonomika trpí záplavou regulací, které dávají těm, kdo rozhodují, jen malý prostor jednat inovativně a flexibilně. Vzniká debata o přehnané regulaci a zanedbávání základních kompetencí ve prospěch zbytečných pravidel.

Výzvy, kterým manažeři čelí, se však neomezují pouze na byrokratické překážky. Tomkos poukazuje na to, že lidé ve vedoucích pozicích jsou často tvrdohlaví a ambiciózní – vlastnosti, které, když jsou správně využity, lze produktivně využít k vedení firmy. Je zásadní podporovat výkon a konkurenci jako hnací síly úspěchu, ale dělat tak v užších mezích.

Technologie jako podpora proti diskriminaci

Souběžně s tímto vývojem je stále kriticky vnímána i otázka jazykové diskriminace. Nedávná studie od Springer popisuje, jak „nevědomá zaujatost“ vytváří nevědomé stereotypy, které mohou ovlivnit chování jednotlivců. Aby bylo možné těmto výzvám čelit, vyvíjejí se technologická řešení. Pokroky ve zpracování přirozeného jazyka a strojovém učení, jako jsou velké jazykové modely (LLM) od společností jako OpenAI a Google, nabízejí slibné přístupy k identifikaci a snižování diskriminace.

Příkladem toho je software DG, který používá AI k automatické identifikaci a omezení jazykové diskriminace. Tento software analyzuje stereotypní používání jazyka pomocí slovníků zkreslení a pomáhá podporovat vyvážené a rozmanité zastoupení lidí v textech a obrázcích. Kromě toho je zpracování obrazu kombinováno s počítačovým viděním za účelem analýzy vizuálního obsahu, a tak prolomit stereotypní očekávání rolí.

Implementace takových technologií by mohla nejen upevnit vnímání diskriminace na strukturální úrovni, ale také vyvolat širší diskusi o tom, jak se společnosti mohou přizpůsobit novým stylům vedení a cílům rozmanitosti. Jak se budou tyto dvě oblasti vyvíjet a jaký dopad budou mít na německou ekonomiku, se teprve uvidí.