Stop reglerne! Tyskland længes efter modige ledere!

Stop reglerne! Tyskland længes efter modige ledere!

En bemærkelsesværdig tendens er ved at dukke op i tysk erhvervsliv: støtten til mangfoldighedsmål er aftagende, mens en diskussion om en tilbagevenden til mere markante ledere tager fart. Thomas Tomkos, en anerkendt personalekonsulent med over 25 års erfaring, beskriver i en nylig artikel af Kapital fænomenet. Han bemærker, at virksomheder som SAP for nylig har elimineret mangfoldighedsmål, der tidligere har påvirket ledelsens tilgang til kompensation.

Denne drejning kunne indikere et stigende behov for en mere pragmatisk ledelsesstil. Facebook-chef Mark Zuckerberg opfordrede også til, at beskyttelse mod hadbeskeder blev afviklet og til at bringe mere "maskulin energi" ind i virksomheder. Ifølge Tomkos er der et konstant ønske om stærke ledere, mens styringsregler og inkluderende ledelsestilgange i stigende grad opfattes som hæmmende for iværksætteri.

Virksomhedsheltenes tilbagevenden

Finanskrisen i 2008 efterlod ikke kun økonomiske ar, men fik også iværksætterhelte til at falde af mode. Tomkos understreger, at den nuværende tyske økonomi lider under en strøm af reguleringer, som giver beslutningstagere lidt plads til at handle innovativt og fleksibelt. Der opstår en debat om overregulering og kernekompetencer, der negligeres til fordel for unødvendige regler.

De udfordringer, som ledere står over for, er dog ikke begrænset til bureaukratiske forhindringer. Tomkos påpeger, at folk i lederstillinger ofte er stædige og ambitiøse - egenskaber, der, når de udnyttes korrekt, kan bruges produktivt til at drive en virksomhed. Det er afgørende at fremme præstationer og konkurrence som drivkræfter for succes, men at gøre det inden for snævrere grænser.

Teknologi som støtte mod diskrimination

Parallelt med denne udvikling ses spørgsmålet om sproglig diskrimination også mere og mere kritisk. En nylig undersøgelse af Springer beskriver, hvordan "ubevidst bias" skaber ubevidste stereotyper, der kan påvirke individers adfærd. For at imødekomme disse udfordringer udvikles teknologiske løsninger. Fremskridt inden for naturlig sprogbehandling og maskinlæring, såsom Large Language Models (LLM) fra virksomheder som OpenAI og Google, tilbyder lovende tilgange til at identificere og reducere diskrimination.

Et eksempel på dette er DG-softwaren, som bruger AI til automatisk at identificere og reducere sproglig diskrimination. Denne software analyserer stereotyp sprogbrug ved hjælp af bias-ordbøger og hjælper med at fremme en afbalanceret og mangfoldighedsfølsom repræsentation af mennesker i tekster og billeder. Derudover kombineres billedbehandling med computervision for at analysere visuelt indhold og dermed bryde stereotype rolleforventninger.

Implementering af sådanne teknologier kunne ikke kun forankre opfattelsen af ​​diskrimination på et strukturelt niveau, men også sætte gang i en bredere diskussion om, hvordan virksomheder kan tilpasse sig nye ledelsesstile og mangfoldighedsmål. Det er stadig uvist, hvordan disse to områder vil udvikle sig, og hvilken indflydelse de vil have på den tyske økonomi.