Zaustavite pravila! Njemačka čezne za hrabrim vođama!

Zaustavite pravila! Njemačka čezne za hrabrim vođama!

U njemačkom poslovanju pojavljuje se primjetan trend: podrška ciljevima raznolikosti jenjava, dok rasprava o povratku osebujnijih lidera dobiva na zamahu. Thomas Tomkos, poznati konzultant za ljudske resurse s više od 25 godina iskustva, opisuje u nedavnom članku Kapital fenomen. Napominje da su tvrtke poput SAP-a nedavno eliminirale ciljeve raznolikosti koji su prije utjecali na pristup menadžmenta naknadama.

Ovaj bi zaokret mogao ukazivati ​​na rastuću potrebu za pragmatičnijim stilom vodstva. Šef Facebooka Mark Zuckerberg također je pozvao na ukidanje zaštite od poruka mržnje i uvođenje više "muške energije" u tvrtke. Prema Tomkosu, postoji stalna želja za jakim vođama, dok se pravila upravljanja i inkluzivni pristupi vodstvu sve više doživljavaju kao prepreka poduzetništvu.

Povratak korporativnih heroja

Financijska kriza iz 2008. ne samo da je ostavila ekonomske ožiljke, već je uzrokovala i izlazak iz mode poduzetničkih heroja. Tomkos naglašava da trenutno njemačko gospodarstvo trpi poplavu propisa, što donositeljima odluka ostavlja malo prostora za inovativno i fleksibilno djelovanje. Pokreće se rasprava o pretjeranoj regulaciji i zanemarivanju ključnih kompetencija u korist nepotrebnih pravila.

Međutim, izazovi s kojima se menadžeri suočavaju nisu ograničeni na birokratske prepreke. Tomkos ističe da su ljudi na vodećim pozicijama često tvrdoglavi i ambiciozni - osobine koje se, kada se pravilno iskoriste, mogu produktivno iskoristiti za vođenje posla. Ključno je promicati učinak i natjecanje kao pokretače uspjeha, ali to činiti unutar užih granica.

Tehnologija kao potpora protiv diskriminacije

Paralelno s tim razvojem, sve se kritičnije promatra i pitanje jezične diskriminacije. Nedavna studija autora Springer opisuje kako "nesvjesna predrasuda" stvara nesvjesne stereotipe koji mogu utjecati na ponašanje pojedinaca. Kako bi se odgovorilo na te izazove, razvijaju se tehnološka rješenja. Napredak u obradi prirodnog jezika i strojnom učenju, kao što su Large Language Models (LLM) tvrtki kao što su OpenAI i Google, nudi obećavajuće pristupe prepoznavanju i smanjenju diskriminacije.

Primjer toga je softver DG-a koji koristi AI za automatsko prepoznavanje i smanjenje jezične diskriminacije. Ovaj softver analizira stereotipnu upotrebu jezika pomoću pristranih rječnika i pomaže u promicanju uravnoteženog predstavljanja ljudi u tekstovima i slikama koje je osjetljivo na raznolikost. Osim toga, obrada slike kombinira se s računalnim vidom kako bi se analizirao vizualni sadržaj i tako razbila stereotipna očekivanja uloge.

Implementacija takvih tehnologija ne samo da bi mogla učvrstiti percepciju diskriminacije na strukturnoj razini, već i potaknuti širu raspravu o tome kako se tvrtke mogu prilagoditi novim stilovima vodstva i ciljevima raznolikosti. Ostaje za vidjeti kako će se ova dva područja razvijati i kakav će utjecaj imati na njemačko gospodarstvo.