Stop alle regole! La Germania desidera leader coraggiosi!

Stop alle regole! La Germania desidera leader coraggiosi!

Nel mondo degli affari tedesco sta emergendo una tendenza notevole: il sostegno agli obiettivi di diversità sta diminuendo, mentre sta guadagnando slancio il dibattito su un ritorno a leader più distintivi. Thomas Tomkos, un rinomato consulente delle risorse umane con oltre 25 anni di esperienza, descrive in un recente articolo di Capitale il fenomeno. Sottolinea che aziende come SAP hanno recentemente eliminato gli obiettivi di diversità che in precedenza influenzavano l'approccio del management alla retribuzione.

Questa svolta potrebbe indicare una crescente necessità di uno stile di leadership più pragmatico. Anche il capo di Facebook Mark Zuckerberg ha chiesto di smantellare la protezione contro i messaggi di odio e di portare più “energia maschile” nelle aziende. Secondo Tomkos, esiste un desiderio costante di leader forti, mentre le regole di governance e gli approcci di leadership inclusivi sono sempre più percepiti come un ostacolo all’imprenditorialità.

Il ritorno degli eroi aziendali

La crisi finanziaria del 2008 non solo ha lasciato cicatrici economiche, ma ha anche fatto passare di moda gli eroi imprenditoriali. Tomkos sottolinea che l’attuale economia tedesca soffre di un’ondata di regolamentazioni, che lasciano ai decisori poco spazio per agire in modo innovativo e flessibile. Si apre un dibattito sull’eccessiva regolamentazione e sul fatto che le competenze chiave vengono trascurate a favore di regole non necessarie.

Tuttavia, le sfide che i manager devono affrontare non si limitano agli ostacoli burocratici. Tomkos sottolinea che le persone in posizioni di leadership sono spesso testarde e ambiziose: caratteristiche che, se sfruttate correttamente, possono essere utilizzate in modo produttivo per gestire un'impresa. È fondamentale promuovere le prestazioni e la concorrenza come fattori di successo, ma farlo entro limiti più ristretti.

La tecnologia come supporto contro la discriminazione

Parallelamente a questi sviluppi anche la questione della discriminazione linguistica viene vista in modo sempre più critico. Un recente studio di Springer descrive come i “pregiudizi inconsci” creano stereotipi inconsci che possono influenzare il comportamento degli individui. Per affrontare queste sfide si stanno sviluppando soluzioni tecnologiche. I progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale e nell’apprendimento automatico, come i Large Language Models (LLM) di aziende come OpenAI e Google, offrono approcci promettenti per identificare e ridurre la discriminazione.

Un esempio di ciò è il software DG, che utilizza l’intelligenza artificiale per identificare e ridurre automaticamente la discriminazione linguistica. Questo software analizza l'uso del linguaggio stereotipato utilizzando dizionari di pregiudizi e aiuta a promuovere una rappresentazione equilibrata e sensibile alla diversità delle persone in testi e immagini. Inoltre, l’elaborazione delle immagini è combinata con la visione artificiale per analizzare il contenuto visivo e rompere così le aspettative di ruolo stereotipate.

L’implementazione di tali tecnologie potrebbe non solo rafforzare la percezione della discriminazione a livello strutturale, ma anche innescare una discussione più ampia su come le aziende possono adattarsi ai nuovi stili di leadership e agli obiettivi di diversità. Resta da vedere come si svilupperanno questi due ambiti e quale impatto avranno sull’economia tedesca.