Pārtrauciet noteikumus! Vācija ilgojas pēc drosmīgiem vadītājiem!

Pārtrauciet noteikumus! Vācija ilgojas pēc drosmīgiem vadītājiem!

Vācijas biznesā iezīmējas ievērojama tendence: atbalsts dažādības mērķiem mazinās, savukārt diskusijas par atgriešanos pie atšķirīgākiem līderiem uzņem apgriezienus. Tomass Tomkoss, slavens cilvēkresursu konsultants ar vairāk nekā 25 gadu pieredzi, apraksta nesenā rakstā Kapitāls parādība. Viņš atzīmē, ka tādi uzņēmumi kā SAP nesen ir novērsuši dažādības mērķus, kas iepriekš ietekmēja vadības pieeju kompensācijai.

Šis pavērsiens varētu norādīt uz pieaugošu vajadzību pēc pragmatiskāka vadības stila. Facebook vadītājs Marks Cukerbergs arī aicināja likvidēt aizsardzību pret naida vēstījumiem un ienest uzņēmumos vairāk "vīrišķās enerģijas". Pēc Tomkosa teiktā, pastāv pastāvīga vēlme pēc spēcīgiem līderiem, savukārt pārvaldības noteikumi un iekļaujošas līderības pieejas arvien vairāk tiek uztvertas kā uzņēmējdarbību kavējošas.

Korporatīvo varoņu atgriešanās

2008. gada finanšu krīze ne tikai atstāja ekonomiskas rētas, bet arī izraisīja uzņēmējdarbības varoņu izkrišanu no modes. Tomkoss uzsver, ka pašreizējā Vācijas ekonomika cieš no noteikumu plūdiem, kas lēmumu pieņēmējiem atstāj maz iespēju rīkoties inovatīvi un elastīgi. Rodas debates par pārmērīgu regulējumu un pamatkompetenču neievērošanu par labu nevajadzīgiem noteikumiem.

Tomēr izaicinājumi, ar kuriem saskaras vadītāji, neaprobežojas tikai ar birokrātiskiem šķēršļiem. Tomkoss norāda, ka cilvēki vadošos amatos bieži ir spītīgi un ambiciozi – tās ir īpašības, kuras, pareizi pielietojot, var produktīvi izmantot biznesa vadīšanai. Ir ļoti svarīgi veicināt sniegumu un konkurenci kā panākumu virzītājspēkus, taču tas jādara šaurākās robežās.

Tehnoloģija kā atbalsts pret diskrimināciju

Paralēli šīm norisēm arvien kritiskāk tiek skatīts arī lingvistiskās diskriminācijas jautājums. Nesen veikts pētījums, ko veica Springer apraksta, kā “bezapziņas aizspriedumi” rada neapzinātus stereotipus, kas var ietekmēt indivīdu uzvedību. Lai risinātu šos izaicinājumus, tiek izstrādāti tehnoloģiskie risinājumi. Dabiskās valodas apstrādes un mašīnmācīšanās sasniegumi, piemēram, lielo valodu modeļi (LLM) no tādiem uzņēmumiem kā OpenAI un Google, piedāvā daudzsološas pieejas diskriminācijas identificēšanai un samazināšanai.

Piemērs tam ir DG programmatūra, kas izmanto AI, lai automātiski identificētu un samazinātu valodu diskrimināciju. Šī programmatūra analizē stereotipisku valodas lietojumu, izmantojot neobjektīvas vārdnīcas, un palīdz veicināt līdzsvarotu un daudzveidību jutīgu cilvēku attēlojumu tekstos un attēlos. Turklāt attēlu apstrāde tiek apvienota ar datorredzi, lai analizētu vizuālo saturu un tādējādi lauztu stereotipiskās lomas cerības.

Šādu tehnoloģiju ieviešana varētu ne tikai nostiprināt priekšstatus par diskrimināciju strukturālā līmenī, bet arī izraisīt plašāku diskusiju par to, kā uzņēmumi var pielāgoties jauniem vadības stiliem un dažādības mērķiem. Jāskatās, kā šīs divas jomas attīstīsies un kādu ietekmi tās atstās uz Vācijas ekonomiku.