Stopp reglene! Tyskland lengter etter modige ledere!

Stopp reglene! Tyskland lengter etter modige ledere!

En bemerkelsesverdig trend er i ferd med å dukke opp i tysk næringsliv: støtten til mangfoldsmål avtar, mens en diskusjon om en retur til mer særegne ledere får fart. Thomas Tomkos, en anerkjent personalkonsulent med over 25 års erfaring, beskriver i en fersk artikkel av Kapital fenomenet. Han bemerker at selskaper som SAP nylig har eliminert mangfoldsmål som tidligere har påvirket ledelsens tilnærming til kompensasjon.

Denne vendingen kan tyde på et økende behov for en mer pragmatisk lederstil. Facebook-sjef Mark Zuckerberg ba også om at beskyttelse mot hatmeldinger skulle demonteres og bringe mer "maskulin energi" inn i selskaper. Ifølge Tomkos er det et konstant ønske om sterke ledere, mens styringsregler og inkluderende ledelsestilnærminger i økende grad oppfattes som å hindre entreprenørskap.

Bedriftsheltenes retur

Finanskrisen i 2008 ga ikke bare økonomiske spor, men førte også til at gründerhelter falt av moten. Tomkos understreker at dagens tyske økonomi lider av en flom av reguleringer, som gir beslutningstakere lite rom for å handle innovativt og fleksibelt. Det oppstår en debatt om overregulering og kjernekompetanse som neglisjeres til fordel for unødvendige regler.

Utfordringene som ledere møter er imidlertid ikke begrenset til byråkratiske hindringer. Tomkos påpeker at personer i lederstillinger ofte er sta og ambisiøse – egenskaper som, når de utnyttes riktig, kan brukes produktivt til å drive en bedrift. Det er avgjørende å fremme ytelse og konkurranse som drivere for suksess, men å gjøre det innenfor snevrere rammer.

Teknologi som støtte mot diskriminering

Parallelt med denne utviklingen blir spørsmålet om språklig diskriminering også sett på stadig mer kritisk. En fersk studie av Springer beskriver hvordan "ubevisst skjevhet" skaper ubevisste stereotypier som kan påvirke enkeltpersoners atferd. For å møte disse utfordringene utvikles teknologiske løsninger. Fremskritt innen naturlig språkbehandling og maskinlæring, slik som Large Language Models (LLM) fra selskaper som OpenAI og Google, tilbyr lovende tilnærminger for å identifisere og redusere diskriminering.

Et eksempel på dette er DG-programvaren, som bruker AI til automatisk å identifisere og redusere språklig diskriminering. Denne programvaren analyserer stereotyp språkbruk ved hjelp av bias-ordbøker og bidrar til å fremme en balansert og mangfoldssensitiv representasjon av mennesker i tekster og bilder. I tillegg kombineres bildebehandling med datasyn for å analysere visuelt innhold og dermed bryte stereotype rolleforventninger.

Implementering av slike teknologier kan ikke bare forankre oppfatninger av diskriminering på et strukturelt nivå, men også utløse en bredere diskusjon om hvordan bedrifter kan tilpasse seg nye lederstiler og mangfoldsmål. Det gjenstår å se hvordan disse to områdene vil utvikle seg og hvilken innvirkning de vil ha på den tyske økonomien.