Zastavte pravidlá! Nemecko túži po odvážnych vodcoch!

Zastavte pravidlá! Nemecko túži po odvážnych vodcoch!

V nemeckom biznise sa objavuje pozoruhodný trend: podpora cieľov diverzity klesá, zatiaľ čo diskusia o návrate k výraznejším lídrom naberá na obrátkach. Thomas Tomkos, renomovaný konzultant v oblasti ľudských zdrojov s viac ako 25-ročnými skúsenosťami, opisuje v nedávnom článku od Kapitál fenomén. Poznamenáva, že spoločnosti ako SAP nedávno eliminovali ciele diverzity, ktoré predtým ovplyvňovali prístup manažmentu k odmeňovaniu.

Tento obrat by mohol naznačovať rastúcu potrebu pragmatickejšieho štýlu vedenia. Šéf Facebooku Mark Zuckerberg tiež vyzval na odstránenie ochrany pred nenávistnými správami a na vnesenie väčšej „mužskej energie“ do spoločností. Podľa Tomkosa existuje neustála túžba po silných lídroch, zatiaľ čo pravidlá riadenia a inkluzívne prístupy vedenia sú čoraz viac vnímané ako prekážky v podnikaní.

Návrat korporátnych hrdinov

Finančná kríza v roku 2008 zanechala nielen ekonomické jazvy, ale spôsobila aj to, že podnikatelskí hrdinovia vyšli z módy. Tomkos zdôrazňuje, že súčasná nemecká ekonomika trpí záplavou regulácií, ktorá ponecháva tvorcom rozhodnutí len malý priestor konať inovatívne a flexibilne. Vzniká diskusia o nadmernej regulácii a zanedbávaní základných kompetencií v prospech zbytočných pravidiel.

Výzvy, ktorým manažéri čelia, sa však neobmedzujú len na byrokratické prekážky. Tomkos poukazuje na to, že ľudia vo vedúcich pozíciách sú často tvrdohlaví a ambiciózni, čo sú vlastnosti, ktoré sa pri správnom využití dajú produktívne využiť pri vedení firmy. Je dôležité podporovať výkon a konkurenciu ako hnacie sily úspechu, ale robiť tak v rámci užších limitov.

Technológia ako podpora proti diskriminácii

Paralelne s týmto vývojom sa čoraz kritickejšie vníma aj otázka jazykovej diskriminácie. Nedávna štúdia od Springer opisuje, ako „nevedomá zaujatosť“ vytvára nevedomé stereotypy, ktoré môžu ovplyvniť správanie jednotlivcov. Na splnenie týchto výziev sa vyvíjajú technologické riešenia. Pokroky v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a strojového učenia, ako sú veľké jazykové modely (LLM) od spoločností ako OpenAI a Google, ponúkajú sľubné prístupy k identifikácii a znižovaniu diskriminácie.

Príkladom toho je softvér DG, ktorý používa AI na automatickú identifikáciu a zníženie jazykovej diskriminácie. Tento softvér analyzuje stereotypné používanie jazyka pomocou predpojatých slovníkov a pomáha podporovať vyvážené zastúpenie ľudí v textoch a obrázkoch, ktoré je citlivé na rozmanitosť. Okrem toho je spracovanie obrazu kombinované s počítačovým videním, aby sa analyzoval vizuálny obsah, a tak sa prelomili stereotypné očakávania rolí.

Implementácia takýchto technológií by mohla nielen upevniť vnímanie diskriminácie na štrukturálnej úrovni, ale mohla by tiež vyvolať širšiu diskusiu o tom, ako sa spoločnosti môžu prispôsobiť novým štýlom vedenia a cieľom rozmanitosti. Uvidí sa, ako sa tieto dve oblasti budú vyvíjať a aký dopad budú mať na nemeckú ekonomiku.