Stoppa reglerna! Tyskland längtar efter modiga ledare!

Stoppa reglerna! Tyskland längtar efter modiga ledare!

En anmärkningsvärd trend växer fram inom det tyska näringslivet: stödet för mångfaldsmålen avtar, samtidigt som en diskussion om en återgång till mer distinkta ledare tar fart. Thomas Tomkos, en känd personalkonsult med över 25 års erfarenhet, beskriver i en ny artikel av Kapital fenomenet. Han konstaterar att företag som SAP nyligen har tagit bort mångfaldsmål som tidigare påverkat ledningens inställning till ersättning.

Denna vändning kan tyda på ett växande behov av en mer pragmatisk ledarstil. Facebook-chefen Mark Zuckerberg krävde också att skyddet mot hatmeddelanden skulle avvecklas och föra in mer "manlig energi" i företag. Enligt Tomkos finns det en ständig önskan om starka ledare, samtidigt som styrningsregler och inkluderande ledarskapsstrategier i allt högre grad uppfattas som hämmande för entreprenörskap.

Företagens hjältars återkomst

Finanskrisen 2008 gav inte bara ekonomiska spår, utan fick också entreprenörshjältar att falla ur modet. Tomkos betonar att den nuvarande tyska ekonomin lider av en flod av regleringar, vilket ger beslutsfattare lite utrymme att agera innovativt och flexibelt. En debatt uppstår om överreglering och att kärnkompetenser försummas till förmån för onödiga regler.

De utmaningar som chefer står inför är dock inte begränsade till byråkratiska hinder. Tomkos påpekar att personer i ledande positioner ofta är envisa och ambitiösa – egenskaper som, när de utnyttjas på rätt sätt, kan användas produktivt för att driva ett företag. Det är avgörande att främja prestation och konkurrens som drivkrafter för framgång, men att göra det inom snävare gränser.

Teknik som stöd mot diskriminering

Parallellt med denna utveckling ses också frågan om språklig diskriminering allt mer kritiskt. En färsk studie av Springer beskriver hur "omedveten partiskhet" skapar omedvetna stereotyper som kan påverka individers beteende. För att möta dessa utmaningar utvecklas tekniska lösningar. Framsteg inom naturlig språkbehandling och maskininlärning, såsom Large Language Models (LLM) från företag som OpenAI och Google, erbjuder lovande metoder för att identifiera och minska diskriminering.

Ett exempel på detta är DG-mjukvaran, som använder AI för att automatiskt identifiera och minska språklig diskriminering. Denna programvara analyserar stereotyp språkanvändning med hjälp av bias-ordböcker och hjälper till att främja en balanserad och mångfaldskänslig representation av människor i texter och bilder. Dessutom kombineras bildbehandling med datorseende för att analysera visuellt innehåll och därmed bryta stereotypa rollförväntningar.

Att implementera sådana tekniker skulle inte bara kunna befästa uppfattningarna om diskriminering på en strukturell nivå, utan också väcka en bredare diskussion om hur företag kan anpassa sig till nya ledarskapsstilar och mångfaldsmål. Det återstår att se hur dessa två områden kommer att utvecklas och vilken inverkan de kommer att få på den tyska ekonomin.