Твърде малко хора са наясно, че емпиричните резултати в дебатите за икономическата политика често са само приближения на реалността.

Твърде малко хора са наясно, че емпиричните резултати в дебатите за икономическата политика често са само приближения на реалността.

В моя принос бих искал да говоря за значението на емпиричните резултати в дебатите за икономическа политика. Често тези резултати се разглеждат като „златна валута“ и привидно точните резултати се третират като факти. Много от тези резултати обаче се основават на предположения и модели и в най-добрия случай са приближения на реалността. Икономиката днес вероятно не страда от твърде малко, а от твърде много числа и статистики.

Пример за това как може да се измери равенството е коефициентът Джини, който измерва разпределението на доходите. Това варира между 0 и 1 и показва дали доходът е разпределен абсолютно поравно или абсолютно неравномерно. Коефициентът на Джини обаче е конструкт със слабости и има различни идеи за равенството.

Важно е да се осъзнае, че много важни ценности като щастие, свобода или сигурност са трудни за количествено определяне поради тяхната сложност. В допълнение, средните стойности често казват малко за действителния диапазон и предполагат ниво на точност, което не е налице. Класирането трябва да се разглежда с повишено внимание, особено когато пропуските са малки.

Финансовите пазари и икономическата политика развиха твърде много доверие в моделите и числата. Би било по-добре да сте „приблизително прави“, отколкото точно грешни. Изречението на Джон Мейнард Кейнс „приблизително правилно, отколкото съвсем грешно“ трябва да бъде взето под внимание, за да не попаднете в капана на вярата в числата.

Въздействието на тези открития върху пазара и финансовата индустрия е различно. Прекомерното съсредоточаване върху цифри и статистика може да доведе до неправилна оценка на ситуацията. Компаниите и инвеститорите трябва да знаят, че тези данни са само приблизителни стойности на реалността и може да са обект на несигурност. Важно е да поставите под въпрос критично моделите и числата и да приемете холистична перспектива.

Според доклад на www.nzz.ch е необходимо да се признаят предимствата и недостатъците на количествените данни в икономиката. Въпреки че числата и статистиката са важни инструменти за вземане на решения, те трябва да се разглеждат предпазливо и смирено. Фокусирането твърде много върху тези данни може да доведе до загуба на по-голямата картина и да има дългосрочни отрицателни ефекти. Следователно лицата, вземащи решения във финансовата индустрия, не трябва да базират оценките си изключително на количествени данни, а да вземат под внимание и качествените аспекти.

Източник: https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358