Alt for få mennesker er klar over, at empiriske resultater i økonomisk-politiske debatter ofte kun er tilnærmelser af virkeligheden.

Alt for få mennesker er klar over, at empiriske resultater i økonomisk-politiske debatter ofte kun er tilnærmelser af virkeligheden.

I mit bidrag vil jeg gerne tale om vigtigheden af ​​empiriske resultater i økonomisk-politiske debatter. Ofte betragtes disse resultater som "gylden valuta", og tilsyneladende præcise resultater behandles som fakta. Men mange af disse resultater er baseret på antagelser og modeller og er i bedste fald tilnærmelser af virkeligheden. Økonomien i dag lider nok ikke af for få, men for mange tal og statistikker.

Et eksempel på, hvordan lighed kan måles, er Gini-koefficienten, som måler indkomstfordelingen. Denne svinger mellem 0 og 1 og viser, om indkomsten er fordelt absolut ligeligt eller absolut ulige. Gini-koefficienten er dog en konstruktion med svagheder, og der er forskellige ideer om lighed.

Det er vigtigt at indse, at mange vigtige værdier såsom lykke, frihed eller sikkerhed er svære at kvantificere på grund af deres kompleksitet. Derudover siger gennemsnit ofte lidt om den faktiske rækkevidde og antyder et præcisionsniveau, der ikke er til stede. Placeringer skal ses med forsigtighed, især når hullerne er små.

De finansielle markeder og den økonomiske politik har udviklet for meget tillid til modeller og tal. Det ville være bedre at have "omtrent rigtigt" i stedet for præcis forkert. John Maynard Keynes' udsagn "omtrent rigtigt end præcis forkert" bør tages i betragtning for ikke at falde i fælden med at tro på tal.

Virkningen af ​​disse resultater på markedet og den finansielle industri er forskellig. Et for stort fokus på tal og statistik kan føre til en forkert vurdering af situationen. Virksomheder og investorer bør være opmærksomme på, at disse data kun er tilnærmelser af virkeligheden og kan være genstand for usikkerhed. Det er vigtigt at stille spørgsmålstegn ved modeller og tal og anlægge et helhedsperspektiv.

Ifølge en rapport fra www.nzz.ch er det nødvendigt at erkende fordelene og ulemperne ved kvantitative data i økonomi. Selvom tal og statistik er vigtige beslutningsværktøjer, bør de ses med forsigtighed og ydmyghed. At fokusere for meget på disse data kan føre til tab af det større billede og have langsigtede negative effekter. Derfor bør beslutningstagere i den finansielle branche ikke udelukkende basere deres vurderinger på kvantitative data, men også tage kvalitative aspekter i betragtning.

Kilde: https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358