Πολύ λίγοι άνθρωποι γνωρίζουν ότι τα εμπειρικά αποτελέσματα στις συζητήσεις οικονομικής πολιτικής είναι συχνά μόνο προσεγγίσεις της πραγματικότητας.

Πολύ λίγοι άνθρωποι γνωρίζουν ότι τα εμπειρικά αποτελέσματα στις συζητήσεις οικονομικής πολιτικής είναι συχνά μόνο προσεγγίσεις της πραγματικότητας.

Στη συνεισφορά μου θα ήθελα να μιλήσω για τη σημασία των εμπειρικών αποτελεσμάτων στις συζητήσεις για την οικονομική πολιτική. Συχνά αυτά τα αποτελέσματα αντιμετωπίζονται ως «χρυσό νόμισμα» και τα φαινομενικά ακριβή αποτελέσματα αντιμετωπίζονται ως γεγονότα. Ωστόσο, πολλά από αυτά τα αποτελέσματα βασίζονται σε υποθέσεις και μοντέλα και είναι, στην καλύτερη περίπτωση, προσεγγίσεις της πραγματικότητας. Η οικονομία σήμερα μάλλον δεν υποφέρει από πολύ λίγους, αλλά από πάρα πολλούς αριθμούς και στατιστικές.

Ένα παράδειγμα για το πώς μπορεί να μετρηθεί η ισότητα είναι ο συντελεστής Gini, ο οποίος μετρά την κατανομή εισοδήματος. Αυτό κυμαίνεται μεταξύ 0 και 1 και δείχνει εάν το εισόδημα κατανέμεται απολύτως ίσα ή απολύτως άνισα. Ωστόσο, ο συντελεστής Gini είναι μια κατασκευή με αδυναμίες και υπάρχουν διαφορετικές ιδέες για την ισότητα.

Είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι πολλές σημαντικές αξίες όπως η ευτυχία, η ελευθερία ή η ασφάλεια είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν λόγω της πολυπλοκότητάς τους. Επιπλέον, οι μέσοι όροι συχνά λένε λίγα για το πραγματικό εύρος και υποδηλώνουν ένα επίπεδο ακρίβειας που δεν υπάρχει. Οι βαθμολογίες πρέπει να αντιμετωπίζονται με προσοχή, ειδικά όταν τα κενά είναι μικρά.

Οι χρηματοπιστωτικές αγορές και η οικονομική πολιτική έχουν αναπτύξει υπερβολική εμπιστοσύνη στα μοντέλα και τους αριθμούς. Θα ήταν καλύτερο να είσαι «περίπου σωστός» παρά ακριβώς λάθος. Το ρητό του John Maynard Keynes «περίπου σωστό παρά ακριβώς λάθος» θα πρέπει να ληφθεί υπόψη για να μην πέσουμε στην παγίδα της πίστης στους αριθμούς.

Ο αντίκτυπος αυτών των ευρημάτων στην αγορά και τον χρηματοπιστωτικό κλάδο είναι ποικίλος. Η υπερβολική εστίαση σε αριθμούς και στατιστικά στοιχεία μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένη εκτίμηση της κατάστασης. Οι εταιρείες και οι επενδυτές θα πρέπει να γνωρίζουν ότι αυτά τα δεδομένα είναι μόνο προσεγγίσεις της πραγματικότητας και ενδέχεται να υπόκεινται σε αβεβαιότητα. Είναι σημαντικό να αμφισβητείτε κριτικά τα μοντέλα και τους αριθμούς και να έχετε μια ολιστική προοπτική.

Σύμφωνα με έκθεση του www.nzz.ch, είναι απαραίτητο να αναγνωριστούν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των ποσοτικών δεδομένων στα οικονομικά. Ενώ οι αριθμοί και οι στατιστικές είναι σημαντικά εργαλεία λήψης αποφάσεων, θα πρέπει να αντιμετωπίζονται με προσοχή και ταπεινότητα. Η υπερβολική εστίαση σε αυτά τα δεδομένα μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια της ευρύτερης εικόνας και να έχει μακροπρόθεσμα αρνητικά αποτελέσματα. Ως εκ τούτου, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων στον χρηματοπιστωτικό κλάδο δεν θα πρέπει να βασίζουν τις αξιολογήσεις τους αποκλειστικά σε ποσοτικά δεδομένα, αλλά να λαμβάνουν υπόψη και τις ποιοτικές πτυχές.

Πηγή: https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358