Pārāk maz cilvēku apzinās, ka empīriskie rezultāti ekonomikas politikas debatēs bieži vien ir tikai tuvināti realitātei.

Pārāk maz cilvēku apzinās, ka empīriskie rezultāti ekonomikas politikas debatēs bieži vien ir tikai tuvināti realitātei.

Savā darbā es vēlētos runāt par empīrisko rezultātu nozīmi ekonomikas politikas debatēs. Bieži vien šie rezultāti tiek uzskatīti par “zelta valūtu”, un šķietami precīzi rezultāti tiek uzskatīti par faktiem. Tomēr daudzi no šiem rezultātiem ir balstīti uz pieņēmumiem un modeļiem un labākajā gadījumā ir realitātes tuvinājumi. Ekonomika šodien droši vien necieš no pārāk maz, bet gan no pārāk daudziem skaitļiem un statistikas datiem.

Piemērs tam, kā var izmērīt vienlīdzību, ir Džini koeficients, kas mēra ienākumu sadali. Tas svārstās no 0 līdz 1 un parāda, vai ienākumi ir sadalīti absolūti vienādi vai absolūti nevienlīdzīgi. Tomēr Džini koeficients ir konstrukts ar trūkumiem, un ir dažādi priekšstati par vienlīdzību.

Ir svarīgi apzināties, ka daudzas svarīgas vērtības, piemēram, laime, brīvība vai drošība, to sarežģītības dēļ ir grūti kvantificēt. Turklāt vidējie rādītāji bieži vien maz pasaka par faktisko diapazonu un liecina par precizitātes līmeni, kas nepastāv. Reitingi ir jāvērtē piesardzīgi, īpaši, ja atšķirības ir nelielas.

Finanšu tirgos un ekonomikas politikā ir izveidojusies pārāk liela uzticēšanās modeļiem un skaitļiem. Būtu labāk “aptuveni pareizi”, nevis precīzi nepareizi. Jāņem vērā Džona Meinarda Keinsa teiciens “aptuveni pareizi, nevis precīzi nepareizs”, lai neiekristu skaitļu ticības lamatās.

Šo atklājumu ietekme uz tirgu un finanšu nozari ir dažāda. Pārmērīga koncentrēšanās uz skaitļiem un statistiku var novest pie nepareiza situācijas novērtējuma. Uzņēmumiem un ieguldītājiem ir jāapzinās, ka šie dati ir tikai aptuvens īstenības rādītājs un var tikt pakļauti nenoteiktībai. Ir svarīgi kritiski apšaubīt modeļus un skaitļus un ņemt vērā holistisku skatījumu.

Saskaņā ar www.nzz.ch ziņojumu, ir jāatzīst kvantitatīvo datu priekšrocības un trūkumi ekonomikā. Lai gan skaitļi un statistika ir svarīgi lēmumu pieņemšanas instrumenti, tie ir jāuztver piesardzīgi un pazemīgi. Pārāk liela koncentrēšanās uz šiem datiem var novest pie kopējā attēla zuduma un radīt ilgtermiņa negatīvas sekas. Tāpēc lēmumu pieņēmējiem finanšu nozarē nevajadzētu balstīt savus vērtējumus tikai uz kvantitatīviem datiem, bet arī ņemt vērā kvalitatīvos aspektus.

Avots: https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358