Muito poucas pessoas estão conscientes de que os resultados empíricos nos debates de política económica são muitas vezes apenas aproximações da realidade.

Muito poucas pessoas estão conscientes de que os resultados empíricos nos debates de política económica são muitas vezes apenas aproximações da realidade.

Na minha contribuição gostaria de falar sobre a importância dos resultados empíricos nos debates de política económica. Muitas vezes estes resultados são vistos como “moeda de ouro” e resultados aparentemente precisos são tratados como factos. Contudo, muitos destes resultados baseiam-se em pressupostos e modelos e são, na melhor das hipóteses, aproximações da realidade. A economia hoje provavelmente não sofre de poucos, mas de demasiados números e estatísticas.

Um exemplo de como a igualdade pode ser medida é o coeficiente de Gini, que mede a distribuição do rendimento. Isto flutua entre 0 e 1 e mostra se a renda é distribuída de forma absolutamente igual ou absolutamente desigual. Contudo, o coeficiente de Gini é um construto com fragilidades e existem diferentes ideias sobre igualdade.

É importante perceber que muitos valores importantes como felicidade, liberdade ou segurança são difíceis de quantificar devido à sua complexidade. Além disso, as médias muitas vezes dizem pouco sobre o intervalo real e sugerem um nível de precisão que não está presente. As classificações devem ser vistas com cautela, especialmente quando as diferenças são pequenas.

Os mercados financeiros e a política económica desenvolveram demasiada confiança em modelos e números. Seria melhor estar “aproximadamente certo” do que precisamente errado. A máxima de John Maynard Keynes “mais ou menos certo do que precisamente errado” deve ser levada em conta para não cair na armadilha de acreditar em números.

O impacto destas descobertas no mercado e na indústria financeira é diverso. Uma atenção excessiva aos números e às estatísticas pode levar a uma avaliação incorreta da situação. As empresas e os investidores devem estar cientes de que estes dados são apenas aproximações da realidade e podem estar sujeitos a incertezas. É importante questionar criticamente modelos e números e adotar uma perspectiva holística.

Segundo um relatório de www.nzz.ch, é necessário reconhecer as vantagens e desvantagens dos dados quantitativos na economia. Embora os números e as estatísticas sejam ferramentas importantes para a tomada de decisões, devem ser vistos com cautela e humildade. Concentrar-se demasiado nestes dados pode levar à perda da visão geral e ter efeitos negativos a longo prazo. Portanto, os decisores do sector financeiro não devem basear as suas avaliações exclusivamente em dados quantitativos, mas também ter em conta aspectos qualitativos.

Fonte: https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358