Alltför få människor är medvetna om att empiriska resultat i ekonomisk-politiska debatter ofta bara är approximationer av verkligheten.

Alltför få människor är medvetna om att empiriska resultat i ekonomisk-politiska debatter ofta bara är approximationer av verkligheten.

I mitt bidrag skulle jag vilja tala om vikten av empiriska resultat i ekonomisk-politiska debatter. Ofta ses dessa resultat som "gyllene valuta" och till synes exakta resultat behandlas som fakta. Många av dessa resultat är dock baserade på antaganden och modeller och är i bästa fall approximationer av verkligheten. Ekonomin idag lider förmodligen inte av för få, utan av för mycket siffror och statistik.

Ett exempel på hur jämlikhet kan mätas är Gini-koefficienten som mäter inkomstfördelningen. Denna fluktuerar mellan 0 och 1 och visar om inkomsten fördelas absolut lika eller absolut ojämnt. Gini-koefficienten är dock en konstruktion med svagheter och det finns olika idéer om jämlikhet.

Det är viktigt att inse att många viktiga värden som lycka, frihet eller säkerhet är svåra att kvantifiera på grund av sin komplexitet. Dessutom säger genomsnitt ofta lite om det faktiska intervallet och antyder en precisionsnivå som inte är närvarande. Ranking bör ses med försiktighet, särskilt när luckorna är små.

De finansiella marknaderna och den ekonomiska politiken har utvecklat ett för stort förtroende för modeller och siffror. Det skulle vara bättre att ha "ungefärligt rätt" snarare än exakt fel. John Maynard Keynes påstående "ungefär rätt än precis fel" bör beaktas för att inte hamna i fällan att tro på siffror.

Effekterna av dessa fynd på marknaden och finansbranschen är olika. Ett alltför stort fokus på siffror och statistik kan leda till en felaktig bedömning av situationen. Företag och investerare bör vara medvetna om att dessa data endast är approximationer av verkligheten och kan vara föremål för osäkerhet. Det är viktigt att kritiskt ifrågasätta modeller och siffror och ta ett helhetsperspektiv.

Enligt en rapport från www.nzz.ch är det nödvändigt att inse fördelarna och nackdelarna med kvantitativ data inom ekonomi. Även om siffror och statistik är viktiga verktyg för beslutsfattande, bör de ses med försiktighet och ödmjukhet. Att fokusera för mycket på denna data kan leda till en förlust av helheten och få långsiktiga negativa effekter. Därför bör beslutsfattare inom finansbranschen inte basera sina bedömningar uteslutande på kvantitativa data, utan även ta hänsyn till kvalitativa aspekter.

Källa: https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358