很少有人意识到经济政策辩论中的实证结果往往只是现实的近似值。

很少有人意识到经济政策辩论中的实证结果往往只是现实的近似值。

在我的贡献中，我想谈谈实证结果在经济政策辩论中的重要性。这些结果通常被视为“黄金货币”，看似精确的结果被视为事实。然而，其中许多结果都是基于假设和模型，充其量只是现实的近似值。今天的经济可能不是因为数字太少，而是因为数字和统计数据太多。

如何衡量平等的一个例子是基尼系数，它衡量收入分配。它在 0 和 1 之间波动，显示收入分配是绝对平等还是绝对不平等。然而，基尼系数是一个有缺陷的概念，而且对于平等也有不同的看法。

重要的是要认识到，许多重要的价值观，如幸福、自由或安全，由于其复杂性而难以量化。此外，平均值通常很少说明实际范围​​，并且暗示了不存在的精度水平。应谨慎查看排名，尤其是当差距较小时。

金融市场和经济政策对模型和数字过于信任。 “大致正确”比完全错误要好。应该考虑约翰·梅纳德·凯恩斯的格言“大致正确而非精确错误”，以免陷入相信数字的陷阱。

这些发现对市场和金融业的影响是多方面的。过度关注数字和统计数据可能会导致对形势的错误评估。公司和投资者应该意识到，这些数据只是现实的近似值，可能存在不确定性。批判性地质疑模型和数字并采取整体视角非常重要。

据www.nzz.ch报道，有必要认识定量数据在经济学中的优点和缺点。虽然数字和统计数据是重要的决策工具，但应谨慎和谦虚地看待它们。过度关注这些数据可能会导致失去大局，并产生长期的负面影响。因此，金融行业决策者的评估不应仅基于定量数据，还应考虑定性方面。

资料来源：https://www.nzz.ch/meinung/kommentare/die-oekonomie-als-forschung-leidet-unter-zu-vielen-zahlen-ld.1391358