Amazon hat angekündigt, 20 Milliarden Dollar in den Bau von zwei neuen Rechenzentren in Pennsylvania zu investieren. Dieses Megainvestment ist die größte Investition in der Geschichte des Bundesstaates und unterstreicht den strategischen Fokus des Unternehmens auf die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz. Eines der Rechenzentren wird in der Nähe des Susquehanna-Atomkraftwerks errichtet, während das zweite in Fairless Hills auf dem Gelände des ehemaligen US-Stahlwerks Keystone Trade Center geplant ist. Dies berichtet Der Aktionär.
Kevin Miller, Vice President bei Amazon Web Services, hebt die strategische Bedeutung dieser Investition für die Cloud-Infrastruktur hervor. Im Rahmen eines „Behind-the-Meter“-Deals will Amazon 960 Megawatt Leistung direkt aus dem Atomkraftwerk sichern, was etwa 40 Prozent der Gesamtleistung des Kraftwerks entspricht. Diese Energie könnte theoretisch mehr als eine halbe Million Haushalte versorgen. Die US-Energieaufsicht FERC befindet sich derzeit in einer kritischen Prüfung dieses Modells.
Schaffung von Arbeitsplätzen und globale Investitionsstrategie
Durch die beiden neuen Rechenzentren sollen rund 1.250 direkte Arbeitsplätze geschaffen werden, zusätzlich werden Tausende weitere Stellen in der Lieferkette entstehen. Die Investition ist Teil von Amazons umfassender Infrastruktur-Offensive zur Unterstützung wachsender KI-Anwendungen. Im ersten Quartal 2023 lagen die Investitionsausgaben des Unternehmens bereits bei 25 Milliarden Dollar, ein Niveau, das auch im weiteren Jahresverlauf gehalten werden soll. Diese Pläne beinhalten auch eine kürzlich angekündigte Investition von 10 Milliarden Dollar in North Carolina.
Amazons aggressive Investitionen in künstliche Intelligenz haben zum Ziel, die Technologie in das Serviceangebot zu integrieren und die Effizienz nachhaltig zu steigern. Laut Spiegel entsteht das Rechenzentrum in der Nähe des Susquehanna-Kernkraftwerks etwa zweieinhalb Autostunden nordwestlich von Philadelphia. Diese strategische Entscheidung wird als wichtige Maßnahme angesehen, um die steigende Nachfrage nach Cloud-Diensten und KI-Anwendungen zu bedienen.
