Tencent hat im zweiten Quartal 2025 die Erwartungen der Analysten übertroffen, wie boerse-express.com berichtet. Der Umsatz des Unternehmens stieg um 15 Prozent auf 184,5 Milliarden Yuan, während der Nettogewinn um 17 Prozent auf 55,6 Milliarden Yuan zulegte. Diese beeindruckenden Ergebnisse sind vor allem auf das Wachstum im Inlandsgeschäft im Gaming-Bereich zurückzuführen, das um 17 Prozent anstieg, sowie auf ein internationales Wachstum von 35 Prozent in diesem Segment.
Ein weiterer Schlüssel zum Erfolg von Tencent liegt in einem massiven Anstieg der KI-Investitionen, die um 119 Prozent zugenommen haben. Durch die Integration von KI-Funktionen in die beliebte Messaging-App WeChat, unterstützt durch den populären Chatbot Yuanbao, plant das Unternehmen, seine Dienstleistungen weiter zu revolutionieren. Tencent verfügt außerdem über ausreichend GPU-Bestände für die weitere Entwicklung von KI, und Fortschritte in der Software-Optimierung reduzieren den Hardwarebedarf erheblich. Aktuelle KI-Initiativen des Unternehmens umfassen die Einführung des multimodalen Modells „Hunyuan-Large-Vision“ sowie massive Investitionen in die Server-Infrastruktur.
Herausforderungen und Risiken
Trotz des aktuellen Erfolgs steht Tencent vor verschiedenen Herausforderungen. Dazu zählen eine Strafe von 76,9 Millionen Dollar für das Verbreiten illegaler Inhalte und die Auswirkungen von US-Sanktionen. Zudem sieht sich das Unternehmen strengen Gaming-Beschränkungen in China ausgesetzt. Diese Faktoren könnten potenziell die zukünftige Leistung des Unternehmens beeinträchtigen.
Zusätzlich wird die Aktie von Tencent derzeit knapp unter ihrem 52-Wochen-Hoch bei 65,54 Euro gehandelt. Der Relative Strength Index (RSI) liegt bei 74,9, was auf einen überkauften Bereich hinweist. Dies lässt vermuten, dass die Nachhaltigkeit des Wachstums in den kommenden Quartalen entscheidend sein wird.
Globale Perspektive und Datenproblematik
Im Kontext der weltweit wachsenden KI-Entwicklungen werden auch die Skalierungsgesetze amerikanischer Tech-Unternehmen diskutiert. In einem Artikel von theregister.com wird die Ineffizienz der Nutzung größerer Computer zur Lösung mathematischer Probleme im Vergleich zu intelligenteren Ansätzen thematisiert. Diese smarteren Methoden führen zu mehr Einsichten und Lösungen, während die Auswirkungen der alten sowjetischen Mathematik bis heute sichtbar sind.
Die Analyse weist darauf hin, dass die neuesten KI-Modelle oft mehr Daten benötigen, als verfügbar sind. Ein Großteil dieser Daten wird bereits von KI-Modellen generiert, was die Qualität der Trainingsdaten beeinträchtigen könnte. Der Vergleich von KI-generierten Daten mit Fast Food und hochprozentigem Alkohol verdeutlicht die Bedenken hinsichtlich der Datenqualität. Die dort aufgezeigten Einschränkungen könnten wiederum die Entwicklung eigener Hardware und effizienterer Software in China fördern.
